[发明专利]网元管理方法、装置、计算机设备、介质

说明书

本公开提出一种网元管理方法、网管系统、独立计算节点、计算机设备及计算机可读介质，其中，该网元管理方法包括：获取各网元的第一网元数据；确定待接收模型的网元；根据所述第一网元数据训练模型；将训练获得的模型下发至所述待接收模型的网元。可以实现由网管系统对网元进行智能化管理，增强基站的算力，实现基站智能运维。

技术领域

本公开涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种网元管理方法、网管系统、独立计算节点、计算机设备及计算机可读介质。

背景技术

ETSI（European Telecommunications Standards Institute，欧洲电信标准化协会）引入MEC（Mobile Edge Computing, 移动边缘计算），其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。这一概念将传统电信蜂窝网络与互联网业务进行了深度融合，旨在减少移动业务交付的端到端时延，发掘无线网络的内在能力，从而提升用户体验，给电信运营商的运作模式带来全新变革，并建立新型的产业链及网络生态圈。2016年，ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing），将边缘计算从电信蜂窝网络进一步延伸至其他无线接入网络。MEC可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。

随着网络智能化能力的扩展，对实时性和智能化的要求越来越高，也希望基站本身就是一个智能化节点，实现基站智能运维。要实现基站智能运维，基站根据其采集的真实数据训练出模型就非常重要，但无论现有基站设备还是更新版本的基站设备，算力普遍不足，难以完成任务。并且现有网络中已经提供服务的网元，受限于硬件资源，难以支撑模型训练。

发明内容

本公开针对现有技术中存在的上述不足，提供一种网元管理方法、网管系统、独立计算节点、计算机设备及计算机可读介质。

第一方面，本公开实施例提供一种网元管理方法，包括：

获取各网元的第一网元数据；

确定待接收模型的网元；

根据所述第一网元数据训练模型；

将训练获得的模型下发至所述待接收模型的网元。

在一些实施例中，所述根据所述第一网元数据训练模型之后，还包括：

确定各所述待接收模型的网元连接的独立计算节点；

将所述模型下发至所述独立计算节点。

在一些实施例中，所述根据所述第一网元数据训练模型之后，还包括：

选择多个独立计算节点，并向选择出的各个独立计算节点发送第一训练指令；

接收各个独立计算节点返回的模型, 所述模型是所述独立计算节点根据接收到的所述第一训练指令训练得到的;

根据所述第一网元数据对所述模型迭代优化，并将迭代优化后的模型下发至所述待接收模型的网元。

在一些实施例中，所述第一网元数据中具有第一类数据和第二类数据；所述确定待接收模型的网元，包括：根据本网管系统中的第一类数据、所述第一网元数据中的第一类数据以及本网管系统能够训练的模型的类型，确定所述待接收模型的网元；

所述根据所述第一网元数据训练模型，包括：

根据所述第一网元数据中的第二类数据训练模型。

在一些实施例中，所述将训练获得的模型下发至所述待接收模型的网元之后，还包括：

接收网元发送的申请模型请求，所述申请模型请求中包括所述网元的第一类数据和第二类数据；