[发明专利]网元管理方法、装置、计算机设备、介质

权利要求书

1.一种网元管理方法，包括：

获取各网元的第一网元数据；

确定待接收模型的网元；

根据所述第一网元数据训练模型；

将训练获得的模型下发至所述待接收模型的网元；

所述根据所述第一网元数据训练模型之后，所述网元管理方法还包括：

确定各所述待接收模型的网元连接的独立计算节点；

将所述模型下发至所述独立计算节点；

选择多个独立计算节点，并向选择出的各个独立计算节点发送第一训练指令；

接收各个独立计算节点返回的模型,所述模型是所述独立计算节点根据接收到的所述第一训练指令训练得到的；

根据所述第一网元数据对所述模型迭代优化，并将迭代优化后的模型下发至所述待接收模型的网元。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一网元数据中具有第一类数据和第二类数据；所述确定待接收模型的网元，包括：根据本网管系统中的第一类数据、所述第一网元数据中的第一类数据以及本网管系统能够训练的模型的类型，确定所述待接收模型的网元；

所述根据所述第一网元数据训练模型，包括：

根据所述第一网元数据中的第二类数据训练模型。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述将训练获得的模型下发至所述待接收模型的网元之后，还包括：

接收网元发送的申请模型请求，所述申请模型请求中包括所述网元的第一类数据和第二类数据；

若所述申请模型请求中第一类数据和本网管系统的第一类数据匹配，则确定与所述申请模型请求中的第二类数据对应的模型，并将确定出的模型发送至所述网元。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将训练获得的模型下发至所述待接收模型的网元之后，还包括：

将所述模型发送给其他用于训练相同类型模型的网管系统。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收其他网管系统发送的模型；

根据本网管系统存储的第一网元数据对所述模型进行迭代优化；

将迭代优化后的模型下发至所述待接收模型的网元。

6.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述第一类数据包括算法数据和运行环境数据，所述模型的第一种类型包括参数和规则，所述模型的第二种类型包括函数或固定运行环境的可执行包，所述模型的第三种类型包括模型容器；

所述根据本网管系统中的第一类数据、所述第一网元数据中的第一类数据以及本网管系统能够训练的模型的类型，确定所述待接收模型的网元，包括：

若本网管系统能够训练的模型的类型为参数和规则，则确定与本网管系统具有相同的运行环境数据且与本网管系统预先约定相同算法的网元为所述待接收模型的网元；

若本网管系统能够训练的模型的类型为函数或固定运行环境的可执行包，则确定与本网管系统具有相同的运行环境数据且与本网管系统未预先约定算法的网元为所述待接收模型的网元；

若本网管系统能够训练的模型的类型为模型容器，则确定与本网管系统的运行环境数据不同且与本网管系统未预先约定算法的网元为所述待接收模型的网元；

其中，所述算法根据算法数据确定。

7.一种网元管理方法，所述网元管理方法用于独立计算节点，所述网元管理方法包括：

接收网管系统发送的第二训练指令，所述第二训练指令为网管系统用于指定当前独立计算节点为特定网元提供智能运维能力支撑的指令；

获取各网元的第一网元数据；

确定待接收与第二训练指令相对应的模型的网元；

根据各网元的第一网元数据训练模型；

将训练获得的模型下发至所述待接收与第二训练指令相对应的模型的网元；

接收所述待接收与第二训练指令相对应的模型的网元返回的第二网元数据，并根据所述第二网元数据对所述模型迭代优化；

将迭代优化后的模型发送至该待接收与第二训练指令相对应的模型的网元。