[发明专利]一种产品的客户数量预测方法及装置

说明书

本发明提供一种产品的客户数量预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测产品的当前周期的潜在客户数量、当前客户数量和流失客户数量；根据所述潜在客户数量、所述当前客户数量和所述流失客户数量以及预设的客户数量预测方程，预测所述待预测产品的下一周期的客户数据。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的产品的客户数量预测方法及装置，提高了产品的客户数据预测的可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种产品的客户数量预测方法及装置。

背景技术

目前，为了了解理财产品的销售前景，通常会对产品的客户数量进行预测。

现有技术中，理财产品的客户数量的预测方法，是基于机器学习的人工智能算法，将对客户数量的影响因素拆分为许多不同的变量因子，通过海量基础数据的支撑来推测相关变量因子，建立预测模型，进而预测客户数量，要求有足够的历史数据作为样本进行模型训练，否则无法保证预测的准确性。然而，对于有些理财产品，尤其是新型的理财产品，没有足够的历史数据来建立预测模型，无法进行客户数量的预测。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种产品的客户数量预测方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种产品的客户数量预测方法，包括：

获取待预测产品的当前周期的潜在客户数量、当前客户数量和流失客户数量；

根据所述潜在客户数量、所述当前客户数量和所述流失客户数量以及预设的客户数量预测方程，预测所述待预测产品的下一周期的客户数据。

另一方面，本发明提供一种产品的客户数量预测装置，包括：

获取单元，用于获取待预测产品的当前周期的潜在客户数量、当前客户数量和流失客户数量；

预测单元，用于根据所述潜在客户数量、所述当前客户数量和所述流失客户数量以及预设的客户数量预测方程，预测所述待预测产品的下一周期的客户数据。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述产品的客户数量预测方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述产品的客户数量预测方法的步骤。

本发明实施例提供的产品的客户数量预测方法及装置，获取待预测产品的当前周期的潜在客户数量、当前客户数量和流失客户数量，根据潜在客户数量、当前客户数量和流失客户数量以及预设的客户数量预测方程，预测待预测产品的下一周期的客户数据，通过客户数量预测方程能够实现对产品下一周期的客户数据的预测，提高了产品的客户数据预测的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明一实施例提供的产品的客户数量预测方法的流程示意图。

图2是本发明一实施例提供的产品的客户数量预测装置的结构示意图。

图3是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。