[发明专利]一种基于网闸的人脸识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于网闸的人脸识别方法及系统，涉及人脸识别技术领域；该方法包括：采集人脸图片并将其存储在本地侧的第一FTP服务器中；通过网闸将所述第一FTP服务器中存储的人脸图片摆渡至公安内网侧的第二FTP服务器中；从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片并提取人脸特征进行识别；本发明解决了公安内网人脸识别系统无法与社会化资源人脸识别相机进行直连获取数据的问题，消除公安系统的监控盲区。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，更具体地，涉及一种基于网闸的人脸识别方法及系统。

背景技术

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点，在公安领域主要应用于的存档管理和刑侦破案。

公安系统为了破案及管控的方便。在很多公共区域部署了大量的人脸识别相机和普通相机，这些相机都处于公安内部网络，实现视频监控与人脸识别布控。但是由于公安系统的管控区域很大，不可能做到全覆盖。特别是在一些小区或园区人员密集的地方，全部部署人脸识别相机在施工方面和资金方面都不现实。

最近几年各种居民小区以及工业园区在建设时都把视频监控作为了必备项，公安人脸识别系统如何能够接入各种社会化视频资源，则正好可以弥补监控盲区。但是由于社会化视频资源与公安内部网络在物理上无法连通，使得部署在公安内网的人脸识别系统无法与社会化视频资源的相机进行直连来获取数据。

发明内容

针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于网闸的人脸识别方法及系统，将人脸图片保存在本地侧的FTP服务器中，由网闸将人脸图片摆渡到公安内网侧的FTP服务器中；由此人脸识别系统可以直接从公安内网侧的FTP服务器中指定的文件夹读取人脸图片进行人脸识别；其目的在于解决目前公安内网的人脸识别系统无法与社会化资源人脸识别相机进行直连获取数据的问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于网闸的人脸识别方法，该方法包括：

采集人脸图片并将其存储在本地侧的第一FTP服务器中；

通过网闸将所述第一FTP服务器中存储的人脸图片摆渡至公安内网侧的第二FTP服务器中；

从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片并提取人脸特征进行识别。

优选的，上述人脸识别方法，所述采集人脸图片并将其存储在本地侧的第一FTP服务器中具体包括：

采集实时视频流，从所述实时视频流中检测出人脸图片及其对应的全景图片并添加标签，所述标签包括提供所述实时视频流或人脸图片的硬件设备的设备ID、检测时间以及图片类型；

按照设备ID、检测时间以及图片类型的格式将人脸图片及其对应的全景图片保存在本地侧的第一FTP服务器中。

优选的，上述人脸识别方法，所述从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片并提取人脸特征进行识别包括：

以提供所述实时视频流或人脸图片的硬件设备的设备ID为主键配置虚拟设备对象；

接收用户输入的被监控人像；

从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片并进行解析，根据解析获得的设备ID将其存储至对应的虚拟设备对应中；

从各虚拟设备对象中提取人脸图片中进行识别，当识别结果与所述被监控人像匹配时产生告警信息。

优选的，上述人脸识别方法还包括：

配置布控规则，当所述识别结果与所述被监控人像匹配且满足所述布控规则时产生告警信息；

所述布控规则具体是：当预设的设备ID和/或检测时间段内对应的人脸图片与被监控人像匹配时产生告警信息。

按照本发明的另一个方面，还提供了一种基于网闸的人脸识别系统，包括：