[发明专利]一种基于网闸的人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于网闸的人脸识别方法，其特征在于，包括：

采集人脸图片并将其存储在本地侧的第一FTP服务器中，并根据人脸图片相应的标签信息为人脸图片文件进行命名；具体包括：

采集实时视频流，从所述实时视频流中检测出人脸图片及其对应的全景图片并添加标签，所述标签包括提供所述实时视频流或人脸图片的硬件设备的设备ID、检测时间以及图片类型；

按照设备ID、检测时间以及图片类型的格式将人脸图片及其对应的全景图片保存在本地侧的第一FTP服务器中；

通过网闸将所述第一FTP服务器中存储的人脸图片摆渡至公安内网侧的第二FTP服务器中；

从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片，将所述人脸图片文件名称解析为人脸所对应的标签信息，并提取人脸特征进行识别；具体包括：

以提供所述实时视频流或人脸图片的硬件设备的设备ID为主键配置虚拟设备对象；

接收用户输入的被监控人像；

从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片并进行解析，根据解析获得的设备ID将其存储至对应的虚拟设备对应中；

从各虚拟设备对象中提取人脸图片中进行识别，当识别结果与所述被监控人像匹配时产生告警信息。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括：

配置布控规则，当所述识别结果与所述被监控人像匹配且满足所述布控规则时产生告警信息；

所述布控规则具体是：当预设的设备ID和/或检测时间段内对应的人脸图片与被监控人像匹配时产生告警信息。

3.一种基于网闸的人脸识别系统，其特征在于，包括：

人脸采集单元，用于获取人脸图片，并根据人脸图片相应的标签信息为人脸图片文件进行命名；其中，所述人脸采集单元包括人脸检测模块以及部署于公共区域的多个图像采集装置；所述图像采集装置包括人脸识别相机和/或通用相机；

通用相机，用于采集实时视频流；

人脸识别相机，用于采集实时视频流并从所述实时视频流中检测出人脸图片及其对应的全景图片；

人脸检测模块，用于从人脸识别相机中获取人脸图片和全景图片并添加标签；和/或，用于从通用相机拉取视频流并采用人脸检测算法进行分析，对获取的人脸图片及其全景图片添加标签；所述标签包括人脸识别相机的设备ID、检测时间以及图片类型；

第一FTP服务器，用于将所述人脸图片保存至本地；

网闸，用于将所述第一FTP服务器中存储的人脸图片摆渡至第二FTP服务器；

第二FTP服务器，其位于公安内网中，用于接收网闸发送的人脸图片并保存；

人脸识别单元，用于从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片，将所述人脸图片文件名称解析为人脸所对应的标签信息，并提取人脸特征进行识别；其中，所述人脸识别单元包括配置模块、解析模块和识别模块；

所述配置模块用于接收用户输入的各图像采集装置的设备ID，以所述设备ID为主键配置虚拟设备对象；并用于接收并存储用户输入的被监控人像；

所述解析模块用于从第二FTP服务器中轮询读取人脸图片并进行解析，根据解析获得的设备ID将其存储至对应的虚拟设备对应中；

所述识别模块用于从各虚拟设备对象中提取人脸图片中进行识别，当识别结果与所述被监控人像匹配时产生告警信息。

4.如权利要求3所述的人脸识别系统，其特征在于，所述识别模块还用于存储预先设置的布控规则，当所述识别结果与所述被监控人像匹配且满足所述布控规则时产生告警信息；

所述布控规则具体是：当预设的设备ID和/或检测时间段内对应的人脸图片与被监控人像匹配时产生告警信息。

5.如权利要求3所述的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸检测模块通过通用相机的软件开发工具包与通用相机建立连接，从通用相机中轮询拉取视频流。

6.如权利要求3所述的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸检测模块通过人脸识别相机的软件开发工具包与人脸识别相机建立连接，从人脸识别相机中订阅人脸检测事件。