[发明专利]对象推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质，通过接收用户的对象推荐请求，根据对象推荐请求中包括的目标优惠信息的使用额度信息和已选择对象的当前额度信息，对目标优惠信息对应资源池中的对象进行排序，并基于得到的对象排序结果向用户推荐对象。该技术方案中，当基于目标优惠信息的使用额度信息和已选择对象的当前额度信息的差额信息对对象进行排序时，用户能够快速准确的确定出中意的商品，提供了商品推荐的精度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，足不出户便可购到所需商品的网络购物方式变得越来越流行，而电商网站是网络购物(简称网购)的载体，其上承载了大量商品的相关信息，人们的网购活动主要在电商网站上完成。

目前，为了刺激消费，提高用户的购买欲望，电商网站经常会开展促销活动，例如，优惠券满减，金额满减。以优惠券满减为例，比如，满99减10，满199减50，满199减100等等。用户通常会对这种促销优惠感兴趣，并加购的商品金额满足满减条件时进行下单，而在加购的商品金额不满足满减条件时，从购物车页面进入商品凑单页面，进而从商品凑单页面上展示的推荐商品中选择凑单商品。

然而，现有技术中商品凑单页面上展示的推荐商品通常是基于销量和/或评价和/或用户浏览记录等推荐的，用户可能需要耗费较长时间或更换多次筛选条件才能选中满意的商品，存在推荐精度低的问题。

发明内容

本申请提供一种对象推荐方法、装置、设备及存储介质，以克服现有对象推荐方案中存在的推荐精度低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种对象推荐方法，包括：

接收用户的对象推荐请求，所述对象推荐请求包括：目标优惠信息的使用额度信息和已选择对象的当前额度信息；

根据所述当前额度信息和所述使用额度信息，对所述目标优惠信息对应资源池中的对象进行排序，得到对象排序结果；

基于所述对象排序结果，向所述用户推荐对象。

在第一方面的一种可能设计中，所述根据所述当前额度信息和所述使用额度信息，对所述目标优惠信息对应资源池中的对象进行排序，得到对象排序结果，包括：

根据所述使用额度信息和所述当前额度信息，确定允许使用所述目标优惠信息所需的差额信息；

根据所述目标优惠信息，定位到所述目标优惠信息对应的资源池，所述资源池中的每个对象均具有至少一个优惠标签与所述目标优惠信息相对应；

根据所述资源池中每个对象的金额信息与所述差额信息之间的距离信息对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果。

在第一方面的上述可能设计中，所述方法还包括：

获取预先配置的排序约束条件；

所述根据所述资源池中每个对象的金额信息与所述差额信息之间的距离信息对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果，包括：

根据所述资源池中每个对象的金额信息与所述差额信息之间的距离信息和所述排序约束条件，确定排序约束因子集合；

基于所述排序约束因子集合中每个排序因子对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果。

可选的，所述基于所述排序约束因子集合中每个排序因子对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果，包括：

针对所述资源池中的每个对象，计算所述排序约束因子集合中每个约束因子的归一化得分；

根据每个约束因子的归一化得分和各个约束因子的权重系数，确定每个约束因子的得分；