[发明专利]对象推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：

接收用户的对象推荐请求，所述对象推荐请求包括：目标优惠信息的使用额度信息和已选择对象的当前额度信息；

根据所述当前额度信息和所述使用额度信息，对所述目标优惠信息对应资源池中的对象进行排序，得到对象排序结果；

基于所述对象排序结果，向所述用户推荐对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前额度信息和所述使用额度信息，对所述目标优惠信息对应资源池中的对象进行排序，得到对象排序结果，包括：

根据所述使用额度信息和所述当前额度信息，确定允许使用所述目标优惠信息所需的差额信息；

根据所述目标优惠信息，定位到所述目标优惠信息对应的资源池，所述资源池中的每个对象均具有至少一个优惠标签与所述目标优惠信息相对应；

根据所述资源池中每个对象的金额信息与所述差额信息之间的距离信息对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预先配置的排序约束条件；

所述根据所述资源池中每个对象的金额信息与所述差额信息之间的距离信息对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果，包括：

根据所述资源池中每个对象的金额信息与所述差额信息之间的距离信息和所述排序约束条件，确定排序约束因子集合；

基于所述排序约束因子集合中每个排序因子对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述排序约束因子集合中每个排序因子对所述资源池中的所有对象进行排序，得到对象排序结果，包括：

针对所述资源池中的每个对象，计算所述排序约束因子集合中每个约束因子的归一化得分；

根据每个约束因子的归一化得分和各个约束因子的权重系数，确定每个约束因子的得分；

对所述排序约束因子集合中每个约束因子的得分进行求和，得到所述对象的排序得分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述距离信息对应约束因子的权重系数与所述排序约束因子集合中所有约束因子的权重系数和的比值大于预设分值。

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述排序约束条件包括以下至少一种：对象的浏览量信息、对象的销量信息、对象的评价信息。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的对象选择指示，所述对象选择指示包括：至少一个对象的标识信息；

根据所述至少一个对象的标识信息，确定每个对象的金额信息；

基于所述至少一个对象的金额信息，更新已选择对象的当前额度信息。

8.一种对象推荐装置，其特征在于，包括：接收模块、处理模块和推荐模块；

所述接收模块，用于接收用户的对象推荐请求，所述对象推荐请求包括：目标优惠信息的使用额度信息和已选择对象的当前额度信息；

所述处理模块，用于根据所述当前额度信息和所述使用额度信息，对所述目标优惠信息对应资源池中的对象进行排序，得到对象排序结果；

所述推荐模块，用于基于所述对象排序结果，向所述用户推荐对象。

9.一种服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。