[发明专利]纱线卷取设备、强力推断方法以及存储介质

说明书

本发明涉及纱线卷取设备、强力推断方法以及存储介质。纱线卷取设备(100)具备：关联信息取得部(81)，取得关联信息，该关联信息是在接头动作中能够取得的信息以及在纱线(Y)的行进中能够取得的信息中的一种以上的、与由接头装置(33)接头后的纱线(Y)的接头部分的强力相关联的信息；模型存储部(82)，存储有学习模型，该学习模型是通过至少将关联信息作为输入信息的机器学习而预先构建的，用于推断接头部分的强力值；以及强力推断部(83)，基于关联信息来推断接头部分的强力值。

技术领域

本发明涉及纱线卷取设备、强力推断方法以及存储介质。

背景技术

日本特开2016-169065号公报所公开的纱线卷取机具备：能够供给纱线的供纱部；将由供纱部供给的纱线卷取于筒管的卷取部；以及在纱线行进方向上配置在供纱部与卷取部之间的接头装置。接头装置进行在纱线行进方向上的上游侧和下游侧断开的纱线的接头动作。此处，在一般情况下，当由纱线卷取机卷取的纱线的种类、支数等被变更时，纱线卷取机被切换成校准模式(在日本特开2016-169065号公报中记载为检查模式)，进行构成接头装置的部件的位置调整以及与接头动作相关的设定变更等。与此相伴随，每次都需要判断纱线的接头部分的强力(在进行了纱线的拉伸试验时，其试验片到断裂为止所示出的最大强度)是否满足基准(即，是能够结束校准模式、还是需要进行接头装置的再次调整)。

因此，上述纱线卷取机具备测定并取得纱线的强力的强力取得部。作为用于取得强力的动作的具体例，在进行了接头装置的调整等之后，纱线卷取机在停止了从供纱部供给纱线的状态下通过卷取部卷取纱线，由此对纱线进行拉伸而有意图地使其断裂。

强力取得部通过如此地测定纱线断裂时的纱线张力，由此取得接头部分的强力信息。基于通过这样的测定检查而取得的强力信息，判断接头部分的强力是否满足基准。为了提高精度，原则上进行多次上述测定检查。

在日本特开2016-169065号公报所记载的纱线卷取机中，在进行了接头装置的调整等之后，进行上述那样的强力的测定检查。因此，存在校准模式变长与测定检查所需要的时间相对应的量，生产时间变短这样的问题。为了提高精度而测定检查的次数越增加，则这样的问题变得越显著。另一方面，当减少测定检查的次数时，检查精度有可能降低。

发明内容

本发明的目的在于，在短时间内高精度地取得纱线的接头部分的强力信息。

本发明的纱线卷取设备的特征在于，具备：供纱部，能够供给纱线；卷取部，将由上述供纱部供给的纱线卷取于筒管；接头装置，进行将在纱线行进方向上的上述供纱部与上述卷取部之间断开的纱线连接的接头动作；关联信息取得部，取得关联信息，该关联信息是在上述接头动作中能够取得的信息以及在纱线的行进中能够取得的信息中的一种以上的、与通过上述接头装置接头后的纱线的接头部分的强力相关联的信息；模型存储部，存储有学习模型，该学习模型是通过至少将上述关联信息作为输入数据的机器学习而预先构建的，用于推断上述接头部分的强力值；以及强力推断部，使用上述学习模型，基于上述关联信息来推断上述接头部分的强力值。

在本发明中，能够基于在接头动作中或纱线的行进中能够取得的关联信息，通过使用了学习模型的运算来推断出纱线的接头部分的强力(抗拉强度)值。因此，例如，与通过有意图地使纱线断裂这样的机械方法来进行接头部分的强力测定的情况相比，能够将到推断出接头部分的强力为止的时间抑制得较短。此外，由于学习模型是通过机器学习而预先构建的，因此通过使用了学习模型的推断，能够取得高精度的强力值。因而，能够在短时间内高精度地取得纱线的接头部分的强力信息。

另外，也可以为，上述关联信息包含以下信息中的一种以上的信息：行进中的纱线的接头部分的尺寸信息、设置有上述接头装置的空间的温度信息、上述空间的湿度信息、在上述接头装置进行接头动作时产生的声音信息、纱线的种类信息、纱线的支数信息、以及与上述接头装置的设定相关的信息。