[发明专利]纱线卷取设备、强力推断方法以及存储介质在审
申请号: | 202010594772.8 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN112239106A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 川畑智史 | 申请(专利权)人: | 村田机械株式会社 |
主分类号: | B65H54/22 | 分类号: | B65H54/22;B65H54/70;B65H69/06;B65H59/10;B65H63/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 夏斌 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纱线 卷取 设备 强力 推断 方法 以及 存储 介质 | ||
1.一种纱线卷取设备,其特征在于,具备:
供纱部,能够供给纱线;
卷取部,将由上述供纱部供给的纱线卷取于筒管;
接头装置,进行将在纱线行进方向上的上述供纱部与上述卷取部之间断开的纱线连接的接头动作;
关联信息取得部,取得关联信息,该关联信息是在上述接头动作中能够取得的信息以及在纱线的行进中能够取得的信息中的一种以上的、与由上述接头装置接头后的纱线的接头部分的强力相关联的信息;
模型存储部,存储有学习模型,该学习模型是通过至少将上述关联信息作为输入数据的机器学习而预先构建的,用于推断上述接头部分的强力值;以及
强力推断部,使用上述学习模型,基于上述关联信息来推断上述接头部分的强力值。
2.如权利要求1所述的纱线卷取设备,其特征在于,
上述关联信息包含行进中的纱线的接头部分的尺寸信息、设置有上述接头装置的空间的温度信息、上述空间的湿度信息、在上述接头装置进行接头动作时产生的声音信息、纱线的种类信息、纱线的支数信息、以及与上述接头装置的设定相关的信息中的一种以上的信息。
3.如权利要求1或2所述的纱线卷取设备,其特征在于,具备:
调整信息取得部,基于由上述强力推断部推断出的强力值,根据需要取得与构成上述接头装置的部件的调整相关的调整信息、以及与上述接头装置的接头动作的动作设定的变更相关的变更信息中的至少一方;以及
调整指示部,基于上述调整信息和/或上述变更信息而进行所需要的指示。
4.如权利要求3所述的纱线卷取设备,其特征在于,
具备取得上述纱线的接头部分的尺寸信息的尺寸取得部,
上述调整信息取得部基于上述强力推断部对强力的推断值和由上述尺寸取得部取得的信息,取得上述调整信息和/或上述变更信息。
5.如权利要求3或4所述的纱线卷取设备,其特征在于,
上述调整指示部具有:
通知部,通知信息;以及
通知控制部,使上述通知部进行上述调整信息和/或上述变更信息的通知。
6.如权利要求3至5中任一项所述的纱线卷取设备,其特征在于,
上述接头装置具有:
处理部,包括保持纱线的保持部、使纱线移动的移动部、切断纱线的切断部、对纱线进行退捻的退捻部以及对纱线进行连接的接头部中的至少一个;以及
调整驱动部,能够执行上述处理部的调整,
上述调整指示部具有基于上述调整信息对上述调整驱动部进行驱动控制的驱动控制部。
7.如权利要求3至6中任一项所述的纱线卷取设备,其特征在于,
上述调整指示部具有基于上述变更信息而变更上述动作设定的设定变更部。
8.如权利要求7所述的纱线卷取设备,其特征在于,
上述接头装置利用从气体供给源供给的气体对纱线实施规定的处理,
上述动作设定包括上述气体的压力的设定以及使上述气体流动的时间的设定中的至少一方。
9.如权利要求1至8中任一项所述的纱线卷取设备,其特征在于,
上述学习模型是通过作为上述机器学习而执行使用了监督数据的有监督学习来预先构建的模型,
用于上述有监督学习的监督数据是预先测定出的纱线的接头部分的强力的信息。
10.如权利要求9所述的纱线卷取设备,其特征在于,
上述模型存储部能够更新并存储上述学习模型。
11.如权利要求10所述的纱线卷取设备,其特征在于,具备:
强力测定部,测定由上述接头装置接头后的纱线的强力;以及
学习部,通过至少使用了上述关联信息和由上述强力测定部测定出的纱线的强力的测定值的有监督学习,来重新构建上述学习模型。
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