[发明专利]一种基于人工智能数据分类存储系统

说明书

本发明提供了一种基于人工智能数据分类存储系统，应用于家具类商品信息的分类存储，包括服务端以及与所述服务端连接的多个客户端；所述服务端包括信息采集模块、数据库、分类模块、发布模块、访问统计模块以及推送模块；所述信息采集模块用于采集第三方购物平台上的家具类商品信息并将采集的家具类商品信息传输到数据库。本发明通过建立样品特征数据库，并对特征数据库的特征按基本特征和特殊特征进行有效地区分，通过将待分类商品的基本特征和特殊特征与特征数据库中的基本特征和特殊特征进行逐一对比筛选，有效地区分商品的特征，提高了商品分类的准确性，适用于大规模的分类，大大缩短人工分类的时间，降低分类的失误率。

技术领域

本发明属于数据分类存储技术领域，尤其涉及到一种基于人工智能数据分类存储系统。

背景技术

家具商品分类是指根据一定的管理目的，为满足家具商品生产、流通、消费活动的全部或部分需要，将管理范围内的家具商品集合总体，以所选择的适当的家具商品基本特征作为分类标志，逐次归纳为若干个范围更小、特质更趋一致的子集合体(类目)，例如大类、中类、小类、细类，直至品种、细目等，从而使该范围内所有家具商品得以明确区分与体系化的过程。

随着互联网技术的发展和网络的普及，电子交易越来越得到百姓的喜爱，对于一些家具商品存储后台，由于家具商品的种类繁多，需人工进行分类，且由于同一种家具商品种类间存在细小区别点，人工在分类的过程中由于视觉疲劳，会导致分类失误的频率较高，分类效率低。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于人工智能数据分类存储系统，本发明通过建立样品特征数据库，并对特征数据库的特征按基本特征和特殊特征进行有效地区分，通过将待分类商品的基本特征和特殊特征与特征数据库中的基本特征和特殊特征进行逐一对比筛选，有效地区分商品的特征，提高了商品分类的准确性，适用于大规模的分类，大大缩短人工分类的时间，降低分类的失误率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能数据分类存储系统，应用于家具类商品信息的分类存储，包括服务端，以及与所述信息搜索服务端连接的多个客户端；

所述服务端包括信息采集模块、数据库、分类模块、发布模块、访问统计模块以及推送模块；所述信息采集模块用于采集第三方购物平台上的家具类商品信息并将采集的家具类商品信息传输到数据库；所述数据库用于存储信息采集模块传输的家具类商品信息并将家具类商品信息传输到分类模块；

所述分类模块根据预设的分类规则将家具类商品信息进行分类保存，具体步骤如下：

S1：选取每个不同家具种类至少一件样品，对样品的特征进行提取，并将提取的特征构建特征数据库，不同家具种类按照预定的家具种类序号进行排序，将特征数据库内样品的特征向量集合Fi＝{fi1，fi2，……，fin}，其中，Fi表示为第i类家具样品对应的特征向量集合；

S2：对特征数据库内样品的特征集合Fi按照基本特征和特殊特征进行分类，分别构成基本特征向量集合Ei＝{ei1，ei2，……，eik}，特殊特征向量集合Gi＝{gi1，gi2，……，giy}，其中，eik表示为第i类家具样品的第k个基本特征向量，giy表示为第i类家具样品的第y个特殊特征向量，且n＝k+y；

所述基本特征向量包括商品的材质、适用范围、商品颜色、重量、体积等，例如，所述商品的材质划分为木质、铁质、皮质等，适用范围划分为家用、工业用、办公室用等，商品颜色划分为红、黄、绿、蓝、紫等，重量划分为0.1kg以下、0.1-0.5kg、0.5-1kg、1-2kg、2-5kg、5-10kg以及10kg以上，体积划分为0.5m³以下、0.5m³-1m³、1m³-2m³、2m³-5m³以及5m³以上的；