[发明专利]一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法在审
申请号: | 202010593816.5 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111768232A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 王涛;张玥;曹宇 | 申请(专利权)人: | 长春初唐网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 130000 吉林省长春市朝阳区卫*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 房产 线上 营销 销售 跟踪 匹配 推荐 方法 | ||
本发明公开了一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,所述推荐方法包括如下步骤:房产信息的采集,进行区域内的房产信息的采集、汇总以及整理,实现房产信息的分类,进一步形成数据库存储在后台,为AI智能机器以及软件提供数据支撑;AI智能机器线下的投入使用;房产软件的线上投放;线上的电话销售;线上软件的跟踪推荐;线下房产中心销售。该方法的有益效果是:通过AI人工智能进行数据的分析,可进行线下以及线上的销售,又可进行线上以及线下的采集客户信息,可为客户提供房产跟踪匹配推荐,同时可为线上销售人员以及线下销售人员,提供潜在客户以及客户的跟踪匹配推荐信息。
技术领域
本发明涉及一种销售跟踪匹配推荐方法,具体为一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,属于房产销售应用技术领域。
背景技术
房地产是一个综合的较为复杂的概念,从实物现象看,它是由建筑物与土地共同构成;土地可以分为未开发的土地和已开发的土地,建筑物依附土地而存在,与土地结合在一起;建筑物是指人工建筑而成的产物,包括房屋和构筑物两大类
现有的房产销售方式较为单一,一般通过采用开设房产公司的形式或房产软件的形式,向人们推荐房产,但这种方法的针对性较差,不便于进行客户多渠道的信息收集,从而不便于进行跟踪匹配推荐房产,同时销售人员得到的客户信息也较为单一,不具有实时更新推荐的作用。因此,针对上述问题提出一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的,一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,所述推荐方法包括如下步骤:
(1)房产信息的采集,进行区域内的房产信息的采集、汇总以及整理,实现房产信息的分类,进一步形成数据库存储在后台,为AI智能机器以及软件提供数据支撑;
(2)AI智能机器线下的投入使用,AI智能机器分散设置在销售区域中,周围人群可进行登录查访,查访形式通过输入手机号码来获取验证码,输入验证码,进行登入AI智能机器中,可进行浏览房产信息,浏览的房产信息由步骤(1)采集的数据提供,同时浏览点击的数据记录,进行存储,通过机器后台进行分析整理,通过网络传输到数据库进行整理,为线上销售人员提供数据支撑;
(3)房产软件的线上投放,软件通过投放在应用商店中,提供下载,用户通过手机号码进行登录注册,可进行浏览内部的房产信息,房产信息由步骤(1)采集的数据提供,用户使用的信息,进行实时的存储备份,存入数据库中;
(4)线上的电话销售,步骤(1)和步骤(3)中采集的数据,通过后台的AI软件进行人工智能识别以及整理,形成潜在客户信息,为线上的电话销售人员提供了信息依据,以列表的形式推荐给电话销售人员,列表排列的优先级,由客户近期浏览的先后排列,通过拨打电话,可进行线上销售,实现匹配跟踪,通过信息数据向其推荐房产,同时通话进行录音存储,为后台数据库提供数据,进一步通过AI软件进行人工智能识别以及整理,进行潜在客户信息的扩充,无购房意向者从推荐列表中删除,不明确者继续保留,具有强烈购房意向者,电话销售人员可进行信息的移出,进行个人针对性销售;
(5)线上软件的跟踪推荐,房产软件的用户首页进行房产的推荐,推荐的依据由步骤(2)、步骤(3)以及步骤(4)中采集的数据提供支撑,用户通过软件快速找到需要的房产;
(6)线下房产中心销售,房产中心分散在房产附近以及街道商铺中,用于客户咨询,客户咨询保留个人信息,根据个人手机号码可进行调用数据库中的信息,同时可根据咨询情况,进行信息的扩充,通过信息情况,可进行后期的推荐。
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