[发明专利]一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法在审
申请号: | 202010593816.5 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111768232A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 王涛;张玥;曹宇 | 申请(专利权)人: | 长春初唐网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 130000 吉林省长春市朝阳区卫*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 房产 线上 营销 销售 跟踪 匹配 推荐 方法 | ||
1.一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,其特征在于:所述推荐方法包括如下步骤:
(1)房产信息的采集,进行区域内的房产信息的采集、汇总以及整理,实现房产信息的分类,进一步形成数据库存储在后台,为AI智能机器以及软件提供数据支撑;
(2)AI智能机器线下的投入使用,AI智能机器分散设置在销售区域中,周围人群可进行登录查访,查访形式通过输入手机号码来获取验证码,输入验证码,进行登入AI智能机器中,可进行浏览房产信息,浏览的房产信息由步骤(1)采集的数据提供,同时浏览点击的数据记录,进行存储,通过机器后台进行分析整理,通过网络传输到数据库进行整理,为线上销售人员提供数据支撑;
(3)房产软件的线上投放,软件通过投放在应用商店中,提供下载,用户通过手机号码进行登录注册,可进行浏览内部的房产信息,房产信息由步骤(1)采集的数据提供,用户使用的信息,进行实时的存储备份,存入数据库中;
(4)线上的电话销售,步骤(1)和步骤(3)中采集的数据,通过后台的AI软件进行人工智能识别以及整理,形成潜在客户信息,为线上的电话销售人员提供了信息依据,以列表的形式推荐给电话销售人员,列表排列的优先级,由客户近期浏览的先后排列,通过拨打电话,可进行线上销售,实现匹配跟踪,通过信息数据向其推荐房产,同时通话进行录音存储,为后台数据库提供数据,进一步通过AI软件进行人工智能识别以及整理,进行潜在客户信息的扩充,无购房意向者从推荐列表中删除,不明确者继续保留,具有强烈购房意向者,电话销售人员可进行信息的移出,进行个人针对性销售;
(5)线上软件的跟踪推荐,房产软件的用户首页进行房产的推荐,推荐的依据由步骤(2)、步骤(3)以及步骤(4)中采集的数据提供支撑,用户通过软件快速找到需要的房产;
(6)线下房产中心销售,房产中心分散在房产附近以及街道商铺中,用于客户咨询,客户咨询保留个人信息,根据个人手机号码可进行调用数据库中的信息,同时可根据咨询情况,进行信息的扩充,通过信息情况,可进行后期的推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,其特征在于:所述步骤(1)中收集整理的房产信息分类形式按照房产种类进行实现,房产分为普通住宅、别墅、公寓、办公楼、工业厂房、仓库、商场、商铺,且房产信息包括图片信息、音频信息、视频信息以及文字信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,其特征在于:所述步骤(2)中AI智能机器分散的场所包括房产销售中心、地铁站、商场以及步行街中,具体设置时,注意露天场所中的防护,通过架设遮阳棚子,进行遮阳、挡雨,进行防护。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,其特征在于:所述步骤(2)中AI智能机器停止操作6-10min后,AI智能机器自动退出登录状态,回到登录页面,同时AI智能机器的操作界面具有退出登录选项,用于用户的推出。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,其特征在于:所述步骤(2)中AI智能机器外部具有滚动屏幕,可进行信息图像的展示,同时具有语音播报的功能,配合图像进行展示,进行提醒路过的行人。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,其特征在于:所述步骤(3)中用户通过房产软件可与销售人员进行沟通以及咨询,同时具有留言点评的功能,可进行房产的点评,留言自动实时的更新记录在后台的数据库中。
7.根据权利要求1所述的一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,其特征在于:所述步骤(4)中线上的电话销售部分用户采用AI语音机器人进行推销,减轻销售人员的用量,同时AI语音机器人与电话销售人员不共用一个推荐列表,具有两个推荐列表,用于分别使用。
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