[发明专利]一种复述句识别的方法及装置

说明书

本发明提供了一种复述句识别的方法及装置，该方法包括：通过获取待识别的两个句子，在确定两个句子的编辑距离不为0时，将两个句子预处理后，确定出两个句子各自的句向量以及两个句子的差向量，根据句向量和差向量确定出待识别的向量，将待识别的向量输入到复述句识别模型中，确定两个句子是否为复述句。通过对两个句子分别进行预处理后，得到两个句子各自的句向量，以及这个两个句子的差向量，最后再由两个句子各自的句向量和差向量得到作为复述句识别模型输入的待识别向量。通过将识别两个句子是否为复述句的问题作为分类预测进行处理，得到的识别结果相比仅仅是计算两个句子的向量相似度的方式，本申请的识别精度高，提高了识别准确率。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)领域，尤其涉及一种复述句识别的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。在金融领域的客服服务中，复述句识别是智能语音客服系统中一个重要的问题，正确的识别并理解复述句能够很好的提升用户体验。

在智能语音客服系统中，复述句一般定义为用户的当前输入是否是对智能客服上一句在语义上的正确重复。现有的技术方案一般是通过两个句子的向量相似度来确定是否为复述句。但是，由于识别精度仅依赖于向量相似度，而向量相似度的技术方案简单、单一，因此，这种方法识别结果精度不高，影响用户体验。

综上，目前亟需一种复述句识别的方法，用以解决现有技术中存在复述句识别精度不高的问题。

发明内容

本发明提供了一种复述句识别的方法及装置，可以解决现有技术中存在复述句识别精度不高的问题。

第一方面，本发明提供了一种复述句识别的方法，包括：

获取待识别的两个句子；

在确定所述两个句子的编辑距离不为0时，将所述两个句子预处理后，确定出所述两个句子各自的句向量以及所述两个句子的差向量；

根据所述两个句子各自的句向量和所述两个句子的差向量确定出待识别的向量；

将所述待识别的向量输入到复述句识别模型中，确定所述两个句子是否为复述句，所述复述句识别模型是使用标注好的复述句训练样本对预设的识别模型进行训练得到的。

上述技术方案中，通过对两个句子分别进行预处理后，得到两个句子各自的句向量，以及这个两个句子的差向量，最后再由两个句子各自的句向量和差向量得到作为复述句识别模型输入的待识别向量。通过将识别两个句子是否为复述句的问题作为分类预测进行处理，得到的识别结果相比仅仅是计算两个句子的向量相似度的方式，识别精度高，可以提高复述句识别的准确率。

可选的，所述将所述两个句子预处理，包括：

将所述两个句子分别进行字符级切分，得到所述两个句子各自对应的字符；

将所述两个句子各自对应的字符按照预设格式放置后转换为预设长度的数字形式。

可选的，所述确定所述两个句子各自的句向量以及所述两个句子的差向量，包括：

将预处理后的所述两个句子分别输入不同的预训练模型中，得到所述两个句子各自的句向量；

取所述两个句子的各自的句向量的差值的绝对值作为所述两个句子的差向量。

可选的，所述根据所述两个句子各自的句向量和所述两个句子的差向量确定出待识别的向量，包括：

将所述两个句子各自的句向量、所述两个句子的差向量进行加权求和得到所述待识别的向量；其中，各向量对应的权重在所述复述句识别模型训练过程中对各向量的初始权重进行训练得到的。