[发明专利]一种复述句识别的方法及装置

权利要求书

1.一种复述句识别的方法，其特征在于，包括：

获取待识别的两个句子；

在确定所述两个句子的编辑距离不为0时，将所述两个句子预处理后，确定出所述两个句子各自的句向量以及所述两个句子的差向量；

根据所述两个句子各自的句向量和所述两个句子的差向量确定出待识别的向量；

将所述待识别的向量输入到复述句识别模型中，确定所述两个句子是否为复述句，所述复述句识别模型是使用标注好的复述句训练样本对预设的识别模型进行训练得到的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述两个句子预处理，包括：

将所述两个句子分别进行字符级切分，得到所述两个句子各自对应的字符；

将所述两个句子各自对应的字符按照预设格式放置后转换为预设长度的数字形式。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述两个句子各自的句向量以及所述两个句子的差向量，包括：

将预处理后的所述两个句子分别输入不同的预训练模型中，得到所述两个句子各自的句向量；

取所述两个句子的各自的句向量的差值的绝对值作为所述两个句子的差向量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个句子各自的句向量和所述两个句子的差向量确定出待识别的向量，包括：

将所述两个句子各自的句向量、所述两个句子的差向量进行加权求和得到所述待识别的向量；其中，各向量对应的权重是在所述复述句识别模型训练过程中对各向量的初始权重进行训练得到的。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述使用标注好的复述句训练样本对预设的识别模型进行训练得到所述复述句识别模型，包括：

获取标注好的复述句训练样本；

对所述标注好的复述句训练样本中每对句子进行预处理后，确定出所述每对句子中每个句子的句向量以及所述每对句子的差向量；

将所述每对句子中每个句子的句向量以及所述每对句子的差向量与各向量对应的初始权重进行加权求和，得到所述每对句子的输入向量；

将所述输入向量输入到预设的识别模型中进行训练，直至所述预设的识别模型收敛，得到所述复述句识别模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定所述两个句子的编辑距离为0，则确定所述两个句子为复述句。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定两个句子的编辑距离，包括：

根据预设规则去除所述两个句子中无意义词；

确定去除无意义词的两个句子的编辑距离。

8.一种复述句识别的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待识别的两个句子；

处理单元，用于在确定所述两个句子的编辑距离不为0时，将所述两个句子预处理后，确定出所述两个句子各自的句向量以及所述两个句子的差向量；根据所述两个句子各自的句向量和所述两个句子的差向量确定出待识别的向量；将所述待识别的向量输入到复述句识别模型中，确定所述两个句子是否为复述句，所述复述句识别模型是使用标注好的复述句训练样本对预设的识别模型进行训练得到的。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于调用所述存储器中存储的计算机程序，按照获得的程序执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。