[发明专利]基于螺栓拧紧工作曲线的质量监控方法、系统和设备

说明书

本申请涉及基于螺栓拧紧工作曲线的质量监控方法、系统和设备。根据本申请一些实施例，提供一种质量监控方法，包括：获取一工位的螺栓拧紧操作的扭矩时间曲线；比较该扭矩时间曲线与标准扭矩时间曲线，所述标准扭矩时间曲线基于该工位上的历史的多次合格螺栓拧紧操作的扭矩时间曲线获得并且表征该工位上的合格螺栓拧紧操作；和基于比较结果，确定该扭矩时间曲线是否为异常曲线，从而指示该工位的该螺栓拧紧操作是否反映潜在质量问题。本申请的实施例提供了更为准确、高效、一致的异常曲线识别。

技术领域

本公开涉及质量监控，具体地涉及基于螺栓拧紧工作曲线的质量监控方法、系统和设备。

背景技术

在各种生产制造领域，在产品的装配过程中都涉及大量螺栓的使用。与螺栓及其操作有关的质量问题往往影响产品的质量。例如在汽车领域，当涉及到例如汽车安全件时，由于螺栓及其操作引起的质量问题可能引起严重的安全隐患。

发明内容

根据本申请一些实施例，提供一种质量监控方法，包括：获取一工位的螺栓拧紧操作的扭矩时间曲线；比较该扭矩时间曲线与标准扭矩时间曲线，所述标准扭矩时间曲线基于该工位上的历史的多次合格螺栓拧紧操作的扭矩时间曲线获得并且表征该工位上的合格螺栓拧紧操作；和基于比较结果，确定该扭矩时间曲线是否为异常曲线，从而指示该工位的该螺栓拧紧操作是否反映潜在质量问题。

在一些实施例中，比较该扭矩时间曲线与标准扭矩时间曲线的步骤进一步包括：计算该扭矩时间曲线的特征参数；和比较该扭矩时间曲线的特征参数与标准扭矩时间曲线的特征参数。

在一些实施例中，该扭矩时间曲线的特征参数与标准扭矩时间曲线的特征参数是采用相同的方法计算出的。

在一些实施例中，计算该扭矩时间曲线的特征参数进一步包括：将该扭矩时间曲线划分为多个区段；和针对至少一个区段而非全部区段来计算该扭矩时间曲线的特征参数。

在一些实施例中，该扭矩时间曲线的特征参数基于以下中的至少一者：该扭矩时间曲线的第一分析区段的值的第一标准差；和该扭矩时间曲线的第二分析区段的多个子区段的斜率的第二标准差，其中第二分析区段与第一分析区段不同，并且所述第二分析区段被均分为所述多个子区段。

在一些实施例中，第一分析区段为该扭矩时间曲线的起始点到第一目标扭矩前的最后一个斜率突变点之间的区段，第二分析区段为该扭矩时间曲线的第一目标扭矩点后的第一个斜率突变点与最终目标扭矩点之间的区段。

在一些实施例中，该扭矩时间曲线的标准差是第一标准差与第二标准差的加权和。

在一些实施例中，该质量监控方法可以进一步包括：如果该扭矩时间曲线的特征参数小于等于标准扭矩时间曲线的特征参数，则确定该扭矩时间曲线为正常曲线；以及如果该扭矩时间曲线的特征参数大于标准扭矩时间曲线的特征参数，则确定该扭矩时间曲线为异常曲线。

在一些实施例中，质量监控方法还可以包括：响应于确定该扭矩时间曲线是异常曲线，计算该扭矩时间曲线与异常曲线库中存储的一个或多个异常曲线中每个异常曲线之间的相似性度量，得到一个或多个相似性度量；基于所述一个或多个相似性度量来确定存在与所述扭矩时间曲线相似的至少一条异常曲线；以及将与所述扭矩时间曲线最相似的异常曲线确定为与该扭矩时间曲线匹配的异常曲线，从而确定该扭矩时间曲线对应的潜在质量问题，其中，异常曲线库中的每个异常曲线对应潜在质量问题。

在一些实施例中，质量监控方法还可以包括：基于所述一个或多个相似性度量来确定不存在与所述扭矩时间曲线相似的异常曲线，从而确定该扭矩时间曲线与异常曲线库中的任何异常曲线都不匹配；对该扭矩时间曲线加标签，其中加标签包括人工标识对应的潜在质量问题；和将该扭矩时间曲线存储到异常曲线库。