[发明专利]智能柜台的业务界面展示方法及装置在审
申请号: | 202010585512.4 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111736940A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 董海丰;张立强;刘兴;熊志康;周恒 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧;吴学锋 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 柜台 业务 界面 展示 方法 装置 | ||
1.一种智能柜台的业务界面展示方法,其特征在于,包括:
获取目标客户的身份信息;
根据所述身份信息,获取所述目标客户的属性特征信息;
将所述目标客户的属性特征信息,输入到预先训练好的界面风格预测模型,输出所述目标客户的界面风格;
在智能柜台上展示所述目标客户界面风格的业务界面。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述身份信息,获取所述目标客户的属性特征信息,包括:
根据所述身份信息,从大数据平台抓取所述目标客户的客户信息;
根据所述客户信息,提取所述目标客户的属性特征信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取训练样本数据;
根据所述训练样本数据,采用xgboost算法训练得到所述界面风格预测模型。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取测试样本数据;
根据所述测试样本数据,对训练得到的界面风格预测模型进行验证。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个存量客户的身份信息;
根据各个存量客户的身份信息,从大数据平台抓取各个存量客户的客户信息;
根据每个存量客户的客户信息,提取每个存量客户的属性特征信息;
根据每个存量客户的属性特征信息,为每个存量客户添加标签信息;
根据各个存量客户的属性特征信息和标签信息,生成样本数据;
将所述样本数据按照预设比例,划分为训练样本数据和测试样本数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标客户的身份信息,包括:
接收目标客户在智能柜台上的操作指令;
根据所述目标客户在智能柜台上的操作指令,获取所述目标客户的身份信息。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在智能柜台上展示所述目标客户界面风格的业务界面之后,所述方法还包括:
获取所述界面风格的提示消息,所述提示消息的形式包括如下一种或多种组合:语音、动画、文字;
在所述智能柜台上展示所述界面风格的提示消息。
8.一种智能柜台的业务界面展示装置,其特征在于,包括:
客户身份信息获取模块,用于获取目标客户的身份信息;
客户属性信息获取模块,用于根据所述身份信息,获取所述目标客户的属性特征信息;
界面风格预测模块,用于将所述目标客户的属性特征信息,输入到预先训练好的界面风格预测模型,输出所述目标客户的界面风格;
界面展示模块,用于在智能柜台上展示所述目标客户界面风格的业务界面。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
机器学习模块,用于获取训练样本数据;以及根据所述训练样本数据,采用xgboost算法训练得到所述界面风格预测模型。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述机器学习模块还用于获取测试样本数据,以及根据所述测试样本数据,对训练得到的界面风格预测模型进行验证。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述客户属性信息获取模块还用于:获取多个存量客户的身份信息;根据各个存量客户的身份信息,从大数据平台抓取各个存量客户的客户信息;根据每个存量客户的客户信息,提取每个存量客户的属性特征信息;
所述机器学习模块还用于:根据每个存量客户的属性特征信息,为每个存量客户添加标签信息;根据各个存量客户的属性特征信息和标签信息,生成样本数据;将所述样本数据按照预设比例,划分为训练样本数据和测试样本数据。
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