[发明专利]电力消耗预测方法、电力消耗预测系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种电力消耗预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)预测对象根据生产计划或工作计划进行生产或工作；

(2)获取所述预测对象在预定期间内的实际生产量数据或实际工作量数据，并测量与所述预定期间内的所述实际生产量数据或实际工作量数据相对应的所述预测对象在所述预定期间内的每单位时间的实际电力消耗值数据即每单位时间实际电力消耗值数据；

(3)对所述实际生产量数据或实际工作量数据与所述每单位时间实际电力消耗值数据进行学习，并建立数据模型；

(4)当所述预测对象要根据新的生产计划或工作计划进行生产或工作时，基于所述数据模型，预测出所述新的生产计划或工作计划所对应的每单位时间内的预测电力消耗值数据即每单位时间预测电力消耗值数据。

2.如权利要求1所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

所述每单位时间预测电力消耗值数据被提供给电力管理系统，以管理和控制所述预测对象的实际电力消耗。

3.如权利要求1所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

对测量到的所述实际生产量数据或实际工作量数据、以及所述每单位时间实际电力消耗值数据进行筛选，选取特征数据用于建立所述数据模型。

4.如权利要求3所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

对所述特征数据进行分析，生成包括线性回归模型、非线性回归模型、人工神经网络模型在内的多个分析模型。

5.如权利要求4所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

将测量到的所述实际生产量数据或实际工作量数据、所述每单位时间实际电力消耗值数据代入所述分析模型，从而对所述多个分析模型分别进行验证和评估，从中选定用于建立所述数据模型的分析模型。

6.如权利要求5所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

对所选定的分析模型进行反馈和校正，建立所述数据模型，

在所述分析模型运行时，将所得到的每单位时间预测电力消耗值数据与这一次运行所对应的每单位时间实际电力消耗值数据进行比较，根据比较结果对所述分析模型进行校正，使得所述比较结果在预先设定的误差范围内。

7.如权利要求1至6的任一项所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

所述每单位时间实际电力消耗值数据和所述每单位时间预测电力消耗值数据表示所述预测对象在每单位时间内的电力消耗峰值。

8.如权利要求1至6的任一项所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

所述预定期间为一天，所述单位时间为一分钟。

9.如权利要求1至6的任一项所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

所述预测对象是包括工厂、大楼、医院、商场在内的电力消耗场所。

10.如权利要求1至6的任一项所述的电力消耗预测方法，其特征在于，

所述预测对象是包括空调、电动机在内的电力消耗设备。

11.一种电力消耗预测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预测对象根据生产计划或工作计划进行生产或工作时在预定期间内的实际生产量数据或实际工作量数据；

测量模块，用于测量与所述预定期间内的所述实际生产量数据或实际工作量数据相对应的所述预测对象在所述预定期间内的每单位时间的实际电力消耗值数据即每单位时间实际电力消耗值数据；

数据建模模块，对所述实际生产量数据或实际工作量数据与所述每单位时间实际电力消耗值数据进行学习，并建立数据模型；

预测模块，当所述预测对象要根据新的生产计划或工作计划进行生产或工作时，基于所述数据模型，预测出所述新的生产计划或工作计划所对应的每单位时间内的预测电力消耗值数据即每单位时间预测电力消耗值数据。