[发明专利]电力消耗预测方法、电力消耗预测系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种电力消耗预测方法，包括以下步骤：预测对象根据生产计划或工作计划进行生产或工作；获取所述预测对象在预定期间内的实际生产量数据或实际工作量数据，并测量与所述预定期间内的所述实际生产量数据或实际工作量数据相对应的所述预测对象在所述预定期间内的每单位时间的实际电力消耗值数据即每单位时间实际电力消耗值数据；对所述实际生产量数据或实际工作量数据与所述每单位时间实际电力消耗值数据进行学习，并建立数据模型；当所述预测对象要根据新的生产计划或工作计划进行生产或工作时，基于所述数据模型，预测出所述新的生产计划或工作计划所对应的每单位时间内的预测电力消耗值数据即每单位时间预测电力消耗值数据。

技术领域

本发明涉及一种用于预测企业工厂等用电单位或空调等用电设备的电力消耗的方法、采用该方法的电力消耗预测系统及计算机可读存储介质。

背景技术

目前的工业或商业用电采用峰谷分时电价，按照价格由高到低基本分为峰时段用电、平时段用电、谷时段用电。其中，峰时段(7：30-11：30、17：00-21：00)用电的价格很高，一般会采取削峰填谷或用其它的用电方式例如太阳能电池、光伏电池、蓄电池等来代替峰时段用电，以削减这一部分的用电成本。因此，在企业工厂制定并执行生产计划时，需要考虑并管理该生产计划相应的电力消耗以避开或减少峰时段用电，从而控制生产成本，实现合理用电。

例如，专利文献1公开的用于监视和控制产品批次的生成的能量成本的方法中，其在执行生产过程期间对生产过程中的每一个单独的生产步骤都测定其能量消耗，并将所得到的能量消耗数据和特定产品批次的生产特定数据相关联，通过将能量消耗简况与能量成本简况进行比较，来调整至少一个生产步骤的调度顺序，以避免消耗峰时段用电和/或以低成本间隔消耗能量。

专利文献2中公开了一种预测能量存储设备的功率上限(功耗最小值)的方法，其利用历史数据确定出历史时间段的最佳功率上限，进而结合天气和建筑物数据等经由训练神经网络，预测出未来使用时间周期的最佳功率上限。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：CN110032149A

专利文献2：CN109670627A

发明内容

发明所要解决的技术问题

在专利文献1中，用于将生产设施/生产线相对于特定产品批次的能量消耗作为生产的直接组成部分进行考虑，将生产数据和能量消耗数据以及算法相关联，并与能量成本进行比较，通过减少峰时段用电的需求和波动来提高能量效率，通过根据能量成本重新安排和优化生产步骤来降低能量成本。然而，该方法是在特定批次的生产过程执行期间测量该批次的能量消耗，通过建立数据模型关联生产数据和能量消耗数据，进而优化该生产计划，因此存在不能在正式执行生产计划之前预测该生产计划相应的能量消耗的问题。如果企业工厂能够在执行生产计划之前，预测到相应的能量消耗，就能提前应对峰时段用电，或采取替代的用电方式以降低成本，或调整生产计划以实现成本的降低和绿色生产。

专利文献2中，虽然能够根据历史数据来预测未来的最佳功率上限，但其利用的是仪表数据(功率表数据)和天气或建筑物的数据等，也无法在正式执行生产计划之前预测该生产计划相应的能量消耗。

本发明鉴于这种情况而完成，其目的在于提供一种电力消耗预测方法、电力消耗预测系统及计算机可读存储介质，其能够根据预测对象的历史生产数据及相应的电力消耗数据来预测当前生产计划的电力消耗数据，根据预测结果来调整或控制生产计划，从而减少峰时段用电，降低用电成本，实现电力资源的最优配置。

解决技术问题所采用的技术手段

根据本发明实施例的一个方面，提供一种电力消耗预测方法，其包括以下步骤：

(1)预测对象根据生产计划或工作计划进行生产或工作；