[发明专利]轨迹规划方法、装置及系统在审
申请号: | 202010578867.0 | 申请日: | 2020-06-23 |
公开(公告)号: | CN111958584A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 朱文飞;何德裕 | 申请(专利权)人: | 鲁班嫡系机器人(深圳)有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J9/22 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518173 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 轨迹 规划 方法 装置 系统 | ||
本申请涉及一种轨迹规划方法,所述方法包括:获取智能体的初始和目标位置信息;获取智能动力系统行为模型;及将所述初始和目标位置信息输入智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令。采用本发明的技术方案,通过采用基于轨迹规划的智能动力系统行为模型,输出规划轨迹,因此可以提高轨迹规划的精度;另外,在保证精度的前提下还可以提高轨迹规划的泛化能力。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种轨迹规划方法、装置及系统。
背景技术
随着科技的发展,人们对基于人工智能实现智能体的轨迹规划有了更多的需求;现有的基于人工智能的轨迹规划存在精度低、泛化性差等等缺陷。
发明内容
基于此,本发明提供一种智能体轨迹规划方法、装置及系统。
本发明一种轨迹规划方法,所述方法包括:获取智能体的初始和目标位置信息;获取智能动力系统行为模型;及将所述初始和目标位置信息输入智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令。
优选的,当所述智能体为机械手,所述规划轨迹指令为:由多个离散点组成的规划轨迹中的每个离散点对应的运动加速度和/或角加速度。
优选的,所述将所述初始和目标位置信息输入智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令包括:将当前参数与多个参考轨迹的多个参考参数进行匹配,以与所述当前参数最接近的所述参考参数对应的所述参考轨迹作为目标参考轨迹;基于所述目标参考轨迹,将所述初始和所述目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令。
本发明提供一种轨迹规划方法,所述方法包括:获取智能体的目标位置信息;获取所述智能体的当前轨迹;获取智能动力系统行为模型;及将所述当前轨迹和所述目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令。
优选的,当所述智能体为机械手,所述规划轨迹指令为:所述智能体下一时刻对应的运动加速度和/或角加速度。
优选的,所述将所述当前轨迹和所述目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令包括:将当前参数与多个参考轨迹的多个参考参数进行匹配,以与所述当前参数最接近的所述参考参数对应的所述参考轨迹作为目标参考轨迹;基于所述目标参考轨迹,将所述当前轨迹和所述目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令。
本发明提供一种轨迹规划方法,所述方法包括:获取智能体的参考辅助参数;获取所述智能体的目标位置信息;获取所述智能体的当前辅助参数;计算所述参考辅助参数和所述当前辅助参数之间的误差;获取所述智能体的当前轨迹;及将所述当前误差、所述当前轨迹和所述目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令和/或修正轨迹指令。
优选的,所述将所述当前误差、所述当前轨迹和所述目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令和/或修正轨迹指令包括:将当前参数与多个参考轨迹的多个参考参数进行匹配,以与所述当前参数最接近的所述参考参数对应的所述参考轨迹作为目标参考轨迹;基于所述目标参考轨迹,将所述当前误差、所述当前轨迹和所述目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令和/或修正轨迹指令。
优选的,所述获取智能体的参考辅助参数包括:获取所述智能体的初始和目标位置信息;获取智能体智能动力系统行为模型;将所述初始和目标位置信息输入所述智能动力系统行为模型,输出规划轨迹指令的参考指令;及获取所述智能体执行所述参考指令过程中的参考辅助参数。
优选的,当所述智能体为机械手,所述规划轨迹指令和/或所述修正轨迹指令为:由多个离散点组成的规划轨迹和/或修正轨迹中的每个离散点对应的智能体的运动加速度和/或角加速度。
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