[发明专利]基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法及装置

说明书

本申请提供了一种基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法及装置，包括：对实时获取的系统资源使用率数值匹配对应的标签；根据预设的时间窗口长度和标签生成当前标签序列字符串；从历史标签序列字符串中筛选与当前标签序列字符串一致的子标签序列字符串；利用子标签序列字符串进行系统风险预测。本申请基于历史数据，通过特定的算法实现对未来时间段内的系统资源使用率的预测，能够实现提前进行风险预警，以便开发运维团队提前介入风险评估，同时也能作为系统扩容计划的重要评估依据。

技术领域

本申请属于系统风险预警技术领域，具体地讲，涉及一种基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法及装置。

背景技术

随着银行分布式系统建设的不断推进，越来越多业务应用已部署在分布式系统上，因而对于迅速增长的业务量，开发运维团队需要密切关注系统资源使用情况，防止系统资源达到或超过限制，引发系统宕机，影响业务交易。

目前系统上部署了实时阈值监控，能一定程度上对资源使用率峰值进行预警，比如设置预警阈值为80％，但提前预警的程度有限，另外对于数值暴增，峰值同时刺穿预警阈值和实际限值的情况也缺乏预警作用。

对于传统的预测方法，由于系统资源使用率对预测系统来说是连续数据，而连续数据的数列能够精确匹配上的几率较低，因此预测成功率不高。另外由于存在噪音等随机因数，连续数匹配的抗干扰效果也不好。

发明内容

本申请提供了一种基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法及装置，以至少解决现有技术中对于系统风险预测的精确度不高的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于分类标签序列匹配的系统风险预测方法，包括：

对实时获取的系统资源使用率数值匹配对应的标签；

根据预设的时间窗口长度和标签生成当前标签序列字符串；

从历史标签序列字符串中筛选与当前标签序列字符串一致的子标签序列字符串；

利用子标签序列字符串进行系统风险预测。

在一实施例中，利用子标签序列字符串进行系统风险预测，包括：

利用子标签序列字符串获得下一时刻的系统资源使用率预测数值，并判断系统资源使用率预测数值是否超过预设的风险值。

在一实施例中，对实时获取的系统资源使用率数值匹配对应的标签，包括：

确定系统资源使用率数值所处的数值区间；

根据预先生成的数值区间与标签映射关系表为系统资源使用率数值匹配对应的标签。

在一实施例中，根据预设的时间窗口长度和标签生成当前标签序列字符串，包括：

获取时间窗口长度内的所有系统资源使用率数值及对应的标签；

将标签按时间排序，生成标签序列字符串。

在一实施例中，根据子标签序列字符串预测下一时刻的系统资源使用率预测数值，包括：

获取子标签字符串下一时刻的系统资源使用率历史数值及当前系统资源使用率数值；

对所有系统资源使用率历史数值及当前系统资源使用率数值求平均值获得系统资源使用率预测数值。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种基于分类标签序列匹配的系统风险预测装置，包括：

标签匹配单元，用于对实时获取的系统资源使用率数值匹配对应的标签；

当前标签序列字符串生成单元，用于根据预设的时间窗口长度和标签生成当前标签序列字符串；