[发明专利]一种铁路车站设备运维任务触发信息处理方法和装置

说明书

本发明涉及一种铁路车站设备运维任务触发信息处理方法，具体包括以下步骤：步骤S1：接收到按照铁路重大任务安排、客流量和班次密度预设置的判定健康状态的周期及设备健康指数阈值；步骤S2：根据当前运营时刻所属的运营时间段判断所处的判定健康状态的周期，并获取对应的设备健康指数阈值；步骤S3：基于获取的设备健康指数阈值与当前运营时刻的设备健康指数进行比较，根据两者的比较结果通过预测性运维算法生成相应的运维任务发送至运维管理系统。与现有技术相比，本发明具有提高铁路设备运行的安全性和稳定性、保证大客量运营段周期间内铁路设备的正常运行等优点。

技术领域

本发明涉及铁路交通运输技术领域，尤其是涉及一种铁路车站设备运维任务触发信息处理方法和装置。

背景技术

在铁路车站设备智能化管理系统中，预测性运维方法已经被广泛采用。常规预测性运维的通常方法是，通过对设备状况实施持续监测，基于模型分析设备健康指数，评估设备健康指数的状态，做出故障发生时间的预测以及维护时间的指导。

常规的预测性运维方法是基于设备本身特性进行分析。但在铁路车站运营中，对设备健康指数的要求不仅与设备本身特性相关，还与设备将面临的使用情况相关，比如在暑运、春运和重大任务前，对设备健康指数的要求与常规日常要求并不相同。

现有技术公开了一种工业大数据驱动的起重机械健康管控服务系统，先风险值的排序确定高风险起重机和低风险起重机，然后针对高风险起重机，通过基于累积损伤度的结构疲劳诊断或基于振动有效值的机构故障诊断来判断高风险起重机处于哪种健康状态并进行维护。但这类方法的判断条件是固定的，不能根据实际使用情况对运维的不同要求进行调整，缺少灵活性。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的健康指数的要求未考虑运量较大时的情景、阈值设定缺少灵活性的缺陷而提供一种铁路车站设备运维任务触发信息处理方法和装置。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种铁路车站设备运维任务触发信息处理方法，具体包括以下步骤：

步骤S1：接收到按照铁路重大任务安排、客流量和班次密度预设置的判定健康状态的周期及设备健康指数阈值；

步骤S2：根据当前运营时刻所属的运营时间段判断所处的判定健康状态的周期，并获取对应的设备健康指数阈值；

步骤S3：基于获取的所述设备健康指数阈值与当前运营时刻的设备健康指数进行比较，根据两者的比较结果通过预测性运维算法生成相应的运维任务发送至运维管理系统。

所述判定健康状态的周期的类型包括日常运营周期和大客量运营周期，所述大客量运营周期内包括大客量计划运营周期和大客量维护运营周期。

进一步地，所述大客量计划运营周期内设有大客量计划运营时间序列，所述大客量维护运营周期内设有与大客量计划运营时间序列对应的大客量维护运营时间序列。

进一步地，所述大客量维护运营时间序列的起始时间在大客量计划运营时间序列的起始时间之前，所述大客量维护运营时间序列的结束时间在大客量计划运营时间序列的结束时间之前。

进一步地，所述大客量维护运营周期内由所述设备健康指数阈值确定的健康状态判定区间的范围小于日常运营周期内由所述设备健康指数阈值确定的健康状态判定区间的范围。

一种基于铁路车站设备运维任务触发信息处理方法的装置，包括存储器和处理器，所述存储器包括大客量计划运营段控制部和大客量维护运营段控制部，所述处理器包括设备预测性运维调整部，所述方法以计算机程序的形式存储于所述存储器中，并由所述处理器执行，执行时实现以下步骤：

步骤S1：接收到按照铁路重大任务安排、客流量和班次密度预设置的判定健康状态的周期及设备健康指数阈值；