[发明专利]一种旱灾风险预测方法及系统

说明书

本发明提出了一种旱灾风险预测方法及系统，所述预测方法包括：首先，获取研究区域的每个地方区域的每一年的历史气象记录文本和历史旱灾记录文本，并建立关键词词典；然后，采用共词分析法确定每个地方区域的发生不同等级干旱的频次；采用主题模型分析法确定每个所述地方区域的发生不同等级干旱的周期性；最后计算研究区域的每个地方区域的预测年份发生不同等级的干旱的风险值。本发明基于文本数据挖掘的方法统计干旱的规律性及周期性，实现研究区域的干旱风险的预测，由于预测的范围只与获取的历史文本数据有关，不受区域限制，实现了大面积的干旱风险的预测，而且预测结果精确到研究区域的每个地方区域，使获得的数据更具备针对性。

技术领域

本发明涉及旱灾风险预测技术领域，特别是涉及一种旱灾风险预测方法及 系统。

背景技术

干旱灾害是对自然灾害之一，其发生频率高，持续时间长，影响范围大的 特点，通常会造成严重损失，不仅给人们生命财产安全、经济社会发展造成了 重大损失，而且还对生态环境也造成了巨大破坏。干旱监测与旱灾损失评估是 旱灾救助和抗旱管理的前提和基础，也是旱灾风险评估的核心内容之一。研究 重大干旱灾害风险评估技术，对提升应对重大旱情的防灾抗灾以及快速响应方 面有重要意义，可为重大干旱灾害管理和区域可持续发展提供科技支撑，提升 重大干旱灾害的科技保障能力。

现有的风险评估方法主要利用借助气象站和水文观测站的水文数据与利 用卫星获取的遥感影像数据。通过气象观测数据分析干旱频率、干旱频次比和 干旱强度的演化趋势，或计算降水距平百分率、标准化降水指数和标准化降水 蒸散指数分析干旱发生频率和强度。

通过遥感数据分析旱情检测指标和旱情检测遥感指数模型，基于遥感反演 植被指数和温度的旱情检测指数等模型的方法。

然而，利用气象观测数据的方法有地面观测点稀疏的问题，并且常规的站 点监测数据仅能代表站点附近三十平方公里数据，很多地方都没有站点，所以 难以迅速而及时地获得大面积的旱情信息，使得大范围的干旱风险评估缺乏时 效性和代表性。监测站的数据也存在数据缺失与监测误差的问题，并且获取数 据具有一定困难。

遥感技术也仅是在20世纪60年代迅速发展起来，在80年代才开始应用 于旱情监测研究中，无法获取在这项技术出现之前更久远的数据，所以也无法 分析更大尺度下的干旱灾害的年际和空间变化，同时获取和处理数据也具有一 定困难。

可见现有的基于气象观测数据的方法和基于遥感技术的方法，只能实现当 前状态下的干旱监测，无法实现大面积的干旱风险监测，也无法实现干旱风险 的预测。

发明内容

本发明的目的是提供一种旱灾风险预测方法及系统，以实现大面积的干旱 风险的预测。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种旱灾风险预测方法，所述预测方法包括如下步骤：

获取研究区域的每个地方区域的每一年的历史气象记录文本和历史旱灾 记录文本；所述历史气象记录文本包括所述研究区域的每个地方区域的历史气 象记录文本，所述历史旱灾记录文本包括所述研究区域的每个区域的历史旱灾 记录文本；

对所述历史气象记录文本和历史旱灾记录文本进行分词和比较，建立关键 词词典；

对每个地方区域的历史气象记录文本和历史旱灾记录文本进行分词，获得 每个地方区域的地方分词词库；

根据所述关键词词典，对研究区域的所有地方区域的所述地方分词词库进 行共词分析，确定每个地方区域的发生不同等级干旱的频次；

根据所述关键词词典，对每个地方区域的所述地方分词词库进行主题模型 分析，确定每个所述地方区域的发生不同等级干旱的周期作为单周期值，确定 每个所述地方区域的发生干旱等级阈值以上的不同等级干旱的周期作为综合 周期值；