[发明专利]一种旱灾风险预测方法及系统

权利要求书

1.一种旱灾风险预测方法，其特征在于，所述预测方法包括如下步骤：

获取研究区域的每个地方区域的每一年的历史气象记录文本和历史旱灾记录文本；

对所述历史气象记录文本和历史旱灾记录文本进行分词和比较，建立关键词词典；

对每个地方区域的历史气象记录文本和历史旱灾记录文本进行分词，获得每个地方区域的地方分词词库；

根据所述关键词词典，对研究区域的所有地方区域的所述地方分词词库进行共词分析，确定每个地方区域的发生不同等级干旱的频次；

根据所述关键词词典，对每个地方区域的所述地方分词词库进行主题模型分析，确定每个所述地方区域的发生不同等级干旱的周期作为单周期值，确定每个所述地方区域的发生干旱等级阈值以上的不同等级干旱的周期作为综合周期值；

根据每个地方区域的地方分词词库确定每个地方区域最后一次发生干旱等级阈值以上的干旱等级作为每个地方区域的已发生干旱等级，并确定每个地方区域的已发生干旱等级的发生时间；

根据每个地方区域的已发生干旱等级、已发生干旱等级的发生时间、单周期值、综合周期值和发生不同等级干旱的频次，计算研究区域的每个地方区域的预测年份发生不同等级的干旱的风险值。

2.根据权利要求1所述的旱灾风险预测方法，其特征在于，所述关键词词典包括地名词典、干旱等级描述词典、干旱表示方式词典。

3.根据权利要求1所述的旱灾风险预测方法，其特征在于，所述根据所述关键词词典，对研究区域的所有地方区域的所述地方分词词库进行共词分析，确定每个地方区域的发生不同等级干旱的频次，具体包括：

根据所述关键词词典对研究区域的所有的所述地方区域的所述地方分词词库进行词频统计，获取词频大于词频阈值的分词，建立包括地方区域、分词和分词对应的词频的共词矩阵；

建立所述共词矩阵对应的共词网络；

根据所述关键词词典和所述共词网络，确定每个地方区域发生不同等级干旱的频次。

4.根据权利要求1所述的旱灾风险预测方法，其特征在于，所述根据所述关键词词典，对每个地方区域的所述地方分词词库进行主题模型分析，确定每个所述地方区域的发生不同等级干旱的周期作为单周期值，确定每个所述地方区域的发生干旱等级阈值以上的不同等级干旱的周期作为综合周期值，具体包括：

采用TF-IDF算法计算每一年的地方分词词库的地方分词的TF-IDF值，建立每一年的地方词向量；

根据每一年的地方词向量确定每一年的地方主题词；

根据所述地方主题词和所述关键词词典，确定每个地方主题词对应的干旱等级，得到每一年的地方干旱等级；

根据每一年的地方干旱等级确定所述地方区域发生每种等级干旱的周期作为单周期值，并确定所述地方区域发生干旱等级阈值以上的不同等级干旱的周期作为综合周期值。

5.根据权利要求1所述的旱灾风险预测方法，其特征在于，所述根据每个地方区域的已发生干旱等级、已发生干旱等级的发生时间、单周期值、综合周期值和发生不同等级干旱的频次，计算研究区域的每个地方区域的预测年份发生不同等级的干旱的风险值，具体包括：

根据每个地方区域的已发生干旱等级、已发生干旱等级的发生时间、单周期值、综合周期值和发生不同等级干旱的频次，利用公式计算第m个地方区域的预测年份发生第j种干旱等级的干旱的风险值C_j^m；

其中，Δt^m为预测年份与第m个地方区域的已发生干旱等级的发生时间的时间间隔，T_i^m为第m个地方区域的已发生干旱等级i的单周期值，T^m为第m个地方区域的综合周期值，f_j^m为第m个地方区域的发生第j种等级干旱的频次。