[发明专利]一种云边协同的资源调度方法及系统

说明书

本发明公开了一种云边协同的资源调度方法及系统，包括：确定MEC服务器的位置及覆盖范围；实时监测各MEC服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度；当某地区某资源客户的访问带宽达到设定阈值时，在该地区租用MEC服务器；并将所述资源缓存到租用的MEC服务器上；在所述租用MEC服务器的预留期内，协同使用MEC服务器和云服务器提供访问。本发明在运行的过程中可以根据用户各地区带宽的实际占用情况实时地做出预留决策，从而有效减少由于访问人数短时间内的激增而导致的带宽费用的激增。

技术领域

本发明涉及资源调度技术领域，尤其涉及一种云边协同的资源调度方法及系统。

背景技术

随着云计算技术的发展和普及已经有越来越多的用户选择将他们的应用部署到云端。这不仅帮他们节省了大量的硬件成本，通过云服务提供商的服务可以节省用户的运维难度。但近些年来随着5G技术及IoT技术的发展，传统的云计算方案逐渐暴露出来了一些问题。由于信息的爆炸式增长，若将所有的信息上传至云端将会极大的增加云端的带宽压力并带来巨额的带宽成本。同时，对于那些对延迟要求较高的行业，如医疗，互联网等，由高延迟带来的用户数量的流失将是不可接受的。因此边缘计算的概念逐渐被工业界和学术界推广开来。与云计算不同的是，边缘计算通过将业务处理卸载到离数据源头更近的边缘端来缓解骨干网络的带宽压力，并有效提高位于边缘测客户的QoS。

根据应用场景不同，边缘计算被分成了物联网边缘计算(IoT Edge Computing)和移动边缘计算(MEC)。由于边缘计算的广阔市场前景，目前各大主流的云服务提供商也纷纷推出了自己的边缘计算产品。例如，阿里云基于原来CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)运营商侧边缘节点构建，推出了自己的MEC产品ENS。该产品可以在边缘侧实现部分云计算实现的功能，从而有效缓解带宽压力并降低运营成本。

目前，为降低时延，主流的内容服务提供商都是采用的基于CDN的架构。即云中心负责数据处理及储存，CDN端负责内容分发。在这种架构下，用户数据的内容分发工作完全交给CDN来实现，这可以极大的降低用户的运维难度并有效提高客户的使用体验。但问题是，CDN的内容调度是根据中心平台的负载均衡来实现的，它并不能根据用户客户的自身特点给出个性化的调度策略。同时，由于客户信息储存在CDN节点处，还有潜在的用户信息泄露的风险。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种云边协同的资源调度方法及系统，通过实时监测不同地区对不同资源的带宽占用情况，动态预留MEC产品以节省带宽花费及资源。同时通过合理的调度方法保证成本一致的情况下最大化QoS(quality of service，服务质量)。

为了实现上述目的，本发明提出了如下技术方案：

第一方面，本发明公开了一种云边协同的资源调度方法，包括：

确定移动边缘计算服务器的位置及覆盖范围；

实时监测各移动边缘计算服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度；

当某地区某资源客户的访问带宽达到设定阈值时，在该地区租用移动边缘计算服务器；并将所述资源缓存到租用的移动边缘计算服务器上；

在所述租用移动边缘计算服务器的预留期内，协同使用移动边缘计算服务器和云服务器提供访问。

第二方面，本发明公开了一种云边协同的资源调度系统，包括：

数据提取模块，用于获取移动边缘计算服务器的位置及覆盖范围；

实时监测模块，用于实时监测各移动边缘计算服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度；

动态决策模块，用于当某地区某资源客户的访问带宽达到设定阈值时，在该地区租用移动边缘计算服务器；并将所述资源缓存到租用的移动边缘计算服务器上；