[发明专利]一种云边协同的资源调度方法及系统

权利要求书

1.一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，包括：

确定移动边缘计算服务器的位置及覆盖范围；

实时监测各移动边缘计算服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度；

当某地区某资源客户的访问带宽达到设定阈值时，在该地区租用移动边缘计算服务器；并将所述资源缓存到租用的移动边缘计算服务器上；

阈值m满足下列公式：

C＝mpT-mαpT

其中p为移动边缘计算服务器提供商给出的带宽单价，单位为元/Mbps/月；m为设定阈值，单位为Mbps；T为预留周期，单位为月；α为预留后相比预留前带宽单价的折扣，C为服务器预留费用；

C＝aC_vcpu+bC_ram+cC_st

即服务器预留费用C由虚核费用C_vcpu，内存费用C_ram以及存储费用C_st三部分构成；其中a，b和c分别表示虚核，内存及存储空间的用量；

若某区域客户对某资源k的实时带宽访问量d′_k大于设定阈值m时，将该资源标记为在此地区受欢迎的资源，并在此区域内预留移动边缘计算服务器，将该资源缓存至该服务器上，开启移动边缘计算服务器计费，缴纳移动边缘计算服务器的预留费用C，并向云服务器缴纳一次带宽费用；

在所述租用移动边缘计算服务器的预留期内，协同使用移动边缘计算服务器和云服务器提供访问。

2.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，通过云服务提供商获得移动边缘计算服务器的位置分布及其对应的服务范围，以及不同地区移动边缘计算服务器的带宽单价及预留费用。

3.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，实时监测各移动边缘计算服务器服务范围内客户对每一个资源的访问热度，包括：

某移动边缘计算服务器服务范围内客户对某资源k的实时访问带宽d′_k 具体为每一个客户对资源k的实时访问带宽的总和；

基于d′_k 确定当日对资源k访问带宽的峰值。

4.如权利要求3所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，记录每个客户在设定时间段内，对资源k的访问频次，并在客户j与资源k之间建立标签；将访问频次高于设定值的客户标记为对资源k有高兴趣；将访问频次低于设定值的客户标记为对资源k有低兴趣。

5.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，协同使用移动边缘计算服务器和云服务器提供访问，具体包括：

当n_i-1-m＞d_i时，所有访问请求都通过移动边缘计算服务器提供；

当n_i-1-m＜d_i＜n_i-1时，n_i-1-m的带宽请求通过租用的移动边缘计算服务器提供，d_i-(n_i-1-m)的访问通过云服务器提供；

当d_i＞n_i-1时，d_i-m的带宽请求通过移动边缘计算服务器提供，m的带宽请求通过云服务器提供；

其中，d_i为第i日对资源k访问带宽的峰值，m为设定的阈值，n_i-1为前i-1天内对资源k访问带宽峰值的最大值，即：n_i-1＝max{d₁，d₂...d_i-1}。

6.如权利要求5所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，被标记为客户j对于资源k有高兴趣的客户优先通过移动边缘计算服务器访问，被标记为客户j对于资源k有低兴趣的客户优先通过云服务器访问。

7.如权利要求1所述的一种云边协同的资源调度方法，其特征在于，预留期结束后，关闭该地区的移动边缘计算服务器，并将保存在边缘端的资源删除。