[发明专利]一种基于用户行为的贷款产品推荐方法

说明书

本发明涉及一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，包括以下步骤，步骤S1，用户在用户终端进行线上贷款时，通过额度、期限简单搜索贷款产品；步骤S2，用户在找到心仪的贷款产品后，点击贷款产品查看它的详情数据；步骤S3，服务器通过大数据分析与该贷款产品最相近的产品；步骤S4，用户返回列表的时候，服务器特别展示这些相近的产品。用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，找到心仪的贷款产品后点进去查看其详细数据。此时服务器通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，便于用户快速的选择最适合自己的贷款产品，方便快捷，提高了用户使用的体验效果。

技术领域

本发明涉及贷款产品推荐技术领域，尤其是涉及一种基于用户行为的贷款产品推荐方法。

背景技术

贷款产品也称信贷产品，信贷产品是信托型理财产品的一种，其运作原理是银行将其信贷资产，通过信托公司转化为理财产品向客户发售。

用户在需要贷款时会查看各种不同产品，为找到一款适合自己承受能力的贷款产品花费较长时间，这时就需要对众多的贷款产品做进一步的筛选。当前有通过用户填写基本的贷款金额和时限进行列表式推荐、给到筛选框的贷款产品列表筛选等。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，需要记忆各种参数来回对比，耗时耗力。筛选框在一定程度可以解决快速找到贷款产品目的，但筛选项通常不会面面俱到。用户选择的过程缺乏交互，不能实时地对用户的意图做反馈。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的之一是提供一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，具有方便快捷、提升选择贷款产品体验性的效果。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，包括以下步骤，

步骤S1，用户在用户终端进行线上贷款时，通过额度、期限简单搜索贷款产品；

步骤S2，所述用户在找到心仪的贷款产品后，点击所述贷款产品查看它的详情数据；

步骤S4，服务器通过大数据分析与该贷款产品最相近的产品；

步骤S5，所述用户返回列表的时候，所述服务器特别展示这些相近的产品。

通过上述技术方案，用户在选择贷款产品时，从众多的贷款产品列表里逐一筛选，找到心仪的贷款产品后点进去查看其详细数据，此时服务器通过大数据找到一些与该贷款产品相近的产品推送到列表中。用户行为作为用户自身意愿的外在表达，对揣测用户基本意图并给出针对性推荐有着重要的参考意义，可以作为贷款推荐的总要参考项。本发明通过分析用户的行为，动态化地调整推荐给用户的贷款产品并反馈，高效地助力贷款产品选择，便于用户快速的选择最适合自己的贷款产品，方便快捷，提高了用户使用的体验效果。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：在步骤S2中，若所述用户在详情数据中停留的时间超过一定时长，则所述服务器根据所述贷款产品详情中的元素模块做进一步搜索并产生相近产品，所述用户返回产品列表页面时，所述相近产品在所述原产品的下方特别展示。

通过上述技术方案，借款人在用户终端上浏览贷款产品列表，点击一些产品进入产品详情，上下浏览并点击其中一些内容，在一些停留时间较长的产品中，服务器自动搜索与其相近的产品。当用户返回列表时，用户终端上动态在列表中插入更推荐的产品，使得用户可较快定位自己需要的产品。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述元素模块包括贷款利率、贷款业务开通的城市以及信用要求。