[发明专利]一种基于用户行为的贷款产品推荐方法

权利要求书

1.一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤S1，用户在用户终端(1)进行线上贷款时，通过额度、期限简单搜索贷款产品；

步骤S2，所述用户在找到心仪的贷款产品后，点击所述贷款产品查看它的详情数据；

步骤S3，服务器(2)通过大数据分析与该贷款产品最相近的产品；

步骤S4，所述用户返回列表的时候，所述服务器(2)特别展示这些相近的产品。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：在步骤S2中，若所述用户在详情数据中停留的时间超过一定时长，则所述服务器(2)根据所述贷款产品详情中的元素模块做进一步搜索并产生相近产品，所述用户返回产品列表页面时，所述相近产品在所述原产品的下方特别展示。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述元素模块包括贷款利率、贷款业务开通的城市以及信用要求。

4.根据权利要求3所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述服务器(2)根据所述元素模块搜索时，同时结合历史评价高低对所有的相近产品做排序，并遴选其中的前几名返回给所述用户。

5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述用户终端(1)通过无线网络与所述服务器(2)连接。

6.根据权利要求5所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述用户终端(1)上设置有贷款产品初始列表，所述初始列表包括贷款意愿模块以及贷款产品模块；

所述贷款意愿模块的一侧设置有搜索按钮，用户填写好所述贷款意愿模块点击所述搜索按钮后，所述贷款产品模块中显示多个相关的产品。

7.根据权利要求6所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述贷款意愿模块包括贷款额度以及设置在所述贷款额度下方的贷款期限，所述贷款产品模块中的相关产品的下方设置与所述贷款额度以及所述贷款期限相近的额度与期限。

8.根据权利要求7所述的一种基于用户行为的贷款产品推荐方法，其特征在于：所述用户点击某贷款产品查看详情并回到列表页后，所述服务器(2)会自动生成几个更相关的产品出现在所述贷款产品模块中。