[发明专利]一种人体脉搏峰预测方法及装置

说明书

本发明的实施例提供一种人体脉搏峰预测方法及装置。所述方法包括：获取人体脉搏信号；将人体脉搏信号进行一阶求导、正值筛选、连续性筛选、平均值阈值筛选和寻峰判定处理;对人体脉搏峰进行预测，得到预测结果。同时，本发明的预测方法可以长时间进行，以此为基础，可以应用本发明的预测方法预测脉搏峰谷值的光谱数据用于成像、定性定量分析，实用性较好。

技术领域

本发明涉及人体脉搏预测技术领域，特别是指一种人体脉搏峰预测方法及装置。

背景技术

人体中动脉和毛细血管会受到心跳脉搏的影响而出现收缩和舒张，导致人体组织的成分出现重复性变化：心脏收缩时，血管扩张，血液成分增加；心脏舒张时，血管收缩，血液成分减少。这种现象相当于光谱法测量中的等效样品成分比例出现变动，会导致测量结果出现变动，这样就可以通过采集人体的光谱信息，得到脉搏信息。例如光电容积脉搏法，就是测量的人体组织的吸收谱随着脉搏的变化，借此反推人体内的脉搏情况，以及部分人体血液的成分信息。

在光电容积脉搏法中，应用最广泛的是使用吸收光谱法测量各种信息，而做吸收光谱法时，一般使用单点探测器，配合高速的模数转换模块，可以实现100-1000Hz的测量。人体脉搏周期一般在500-1000 ms，对应的，只要采集频率超过50 Hz，就可以采集到基本的脉搏信号，采集频率超过200 Hz，信号就会非常清晰。但是有部分工作，对应的探测器无法高速采集，或者高速采集模式下的信噪比不好，如人体红外成像，如果想分别测量得到人体在脉搏收缩和脉搏舒张时的红外图像，就不能使用高速采集模式。此时，就需要使用光电容积脉搏探测装置，抓取人体脉搏信号，判断人体脉搏情况，驱动红外相机在合适的时间采集信号。这类需求，可以归类为需要提前预知脉搏状况的需求。

因为人体脉搏不是稳定的周期性变化，受人的情绪变化、健康状况变化、运动状态变化等多种因素影响，人体脉搏并不稳定，脉搏收缩和舒张的时间点会出线浮动，这导致人们不可以使用处理周期性行为的方式分析脉搏，进而预判脉搏的收缩和舒张。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种人体脉搏峰预测方法及装置，以解决人体脉搏不稳定而影响脉搏分析的问题。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

根据本发明的一个方面，提供一种人体脉搏峰预测方法，包括：

获取人体脉搏信号；

将人体脉搏信号进行一阶求导、正值筛选、连续性筛选、平均值阈值筛选和寻峰判定处理;

对人体脉搏峰进行预测，得到预测结果。

进一步地，获取人体脉搏信号，包括：

采集人体脉搏模拟电压信号；

根据人体脉搏模拟电压信号，得到脉搏强度的数字信号。

进一步地，将人体脉搏信号进行正值筛选处理，包括：

将人体脉搏信号中所有负数导数置为零。

进一步地，将人体脉搏信号进行连续性筛选处理，包括：

对经过一阶求导后的所有数据点的一阶导数数据中，连续为正值的数据点，并根据连续性正值数量阈值，将连续性不足的数据点置为零。

进一步地，将人体脉搏信号进行平均值阈值筛选处理，包括：

对经过连续性筛选后的所有非零数据点求平均值，并根据平均值比例阈值，将所有小于平均值乘以平均值比例阈值之积的数据点置零。

进一步地，将预测结果输出给终端。

进一步地，还包括：所述终端包括但不限于示波器、电脑、可触发式人体红外成像系统、可触发式人体光谱采集系统。