[发明专利]一种人体脉搏峰预测方法及装置

权利要求书

1.一种人体脉搏峰预测方法，其特征在于，包括：

获取人体脉搏信号；

将人体脉搏信号进行一阶求导、正值筛选、连续性筛选、平均值阈值筛选和寻峰判定处理;

对人体脉搏峰进行预测，得到预测结果。

2.根据权利要求1所述的人体脉搏峰预测方法，其特征在于，获取人体脉搏信号，包括：

采集人体脉搏模拟电压信号；

根据人体脉搏模拟电压信号，得到脉搏强度的数字信号。

3.根据权利要求2所述的人体脉搏峰预测方法，其特征在于，将人体脉搏信号进行正值筛选处理，包括：

将人体脉搏信号中所有负数导数置为零。

4.根据权利要求3所述的人体脉搏峰预测方法，其特征在于，将人体脉搏信号进行连续性筛选处理，包括：

对经过一阶求导后的所有数据点的一阶导数数据中，连续为正值的数据点，并根据连续性正值数量阈值，将连续性不足的数据点置为零。

5.根据权利要求4所述的人体脉搏峰预测方法，其特征在于，将人体脉搏信号进行平均值阈值筛选处理，包括：

对经过连续性筛选后的所有非零数据点求平均值，并根据平均值比例阈值，将所有小于平均值乘以平均值比例阈值之积的数据点置零。

6.根据权利要求5所述的人体脉搏峰预测方法，其特征在于，将预测结果输出给终端。

7.根据权利要求6所述的人体脉搏峰预测方法，其特征在于，还包括：所述终端包括但不限于示波器、电脑、可触发式人体红外成像系统、可触发式人体光谱采集系统。

8.一种人体脉搏峰预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取人体脉搏信号；

处理模块，用于将人体脉搏信号进行一阶求导、正值筛选、连续性筛选、平均值阈值筛选和寻峰判定处理；

预测模块，用于对人体脉搏峰进行预测，得到预测结果。

9.根据权利要求8所述的人体脉搏峰预测装置，其特征在于，获取模块，具体用于：

采集人体脉搏模拟电压信号；

根据人体脉搏模拟电压信号，得到脉搏强度的数字信号。

10.根据权利要求9所述的人体脉搏峰预测装置，其特征在于，处理模块，具体用于：

将人体脉搏信号中所有负数导数置为零。