[发明专利]无线通信系统的终端、基站以及由终端和基站执行的方法

权利要求书

1.一种终端，包括：

处理单元，配置成：

对信道矩阵进行特征域变换，以得到变换信道特征；

对变换信道特征进行压缩，以得到压缩信道特征；

发送单元，配置成将压缩信道特征作为反馈信息发送给基站。

2.如权利要求1所述的终端，其中，所述处理单元配置成利用第一全连接网络对所述信道矩阵进行特征域变换。

3.如权利要求1所述的终端，其中所述处理单元配置成：

对所述变换信道特征进行卷积，以得到卷积后的变换信道特征，以及

对卷积后的变换信道特征进行压缩，以得到压缩信道特征。

4.如权利要求2或3所述的终端，其中所述变换信道特征和所述信道矩阵的尺寸相同。

5.如权利要求2所述的终端，其中所述变换信道特征的尺寸小于所述信道矩阵的尺寸。

6.如权利要求1所述的终端，其中所述处理单元利用第二全连接网络对所述变换信道特征进行压缩。

7.一种基站，包括：

接收单元，配置成从终端接收反馈信息；

处理单元，配置成：

对所述反馈信息进行解压缩，以得到解压缩的反馈信息；

对解压缩的反馈信息进行逆特征域变换，以得到信道状态信息反馈。

8.如权利要求7所述的基站，其中，所述处理单元配置成利用第三全连接网络对所述反馈信息进行解压缩，以得到解压缩的反馈信息。

9.如权利要求7所述的基站，其中，在对所述解压缩的反馈信息进行逆特征域变换之前，所述处理单元还配置成：

对所述解压缩的反馈信息进行去噪处理。

10.如权利要求7所述的基站，其中，所述处理单元配置成利用第四全连接网络对解压缩的反馈信息进行逆特征域变换，以得到信道状态信息反馈。

11.一种训练装置，包括：

采集设备，配置成采集包括多个信道矩阵样本的样本集；

处理设备，配置成：

利用第一神经网络实现以下步骤：

对信道矩阵样本进行特征域变换，以得到变换信道训练特征；

对所述变换信道训练特征进行压缩，以得到压缩信道训练特征；

利用第二神经网络实现以下步骤：

对所述训练反馈信息进行解压缩，以得到解压缩的训练反馈信息；

对解压缩的训练反馈信息进行逆特征域变换，以得到信道状态信息训练反馈；

基于所述信道状态信息训练反馈和信道矩阵样本之间的差别调整所述第一神经网络和所述第二神经网络的参数，以使得所述信道状态信息训练反馈和所述信道矩阵样本之间的差别最小；

输出设备，配置成输出训练好的第一神经网络的参数以及输出训练好的第二神经网络的参数。

12.一种由终端执行的方法，包括：

对信道矩阵进行特征域变换，以得到变换信道特征；

对变换信道特征进行压缩，以得到压缩信道特征；

发送单元，配置成将压缩信道特征作为反馈信息发送给基站。

13.一种由基站执行的方法，包括：

从终端接收反馈信息；

对所述反馈信息进行解压缩，以得到解压缩的反馈信息；

对解压缩的反馈信息进行逆特征域变换，以得到信道状态信息反馈。