[发明专利]烟雾识别方法、装置、存储介质及数据处理设备

说明书

本申请提供一种烟雾识别方法、装置、存储介质及数据处理设备。在该烟雾识别方法中，获取待检测视频；针对待检测视频中待识别的移动对象，获取该移动对象在待检测视频中的出现时长；根据该出现时长从移动对象中筛选出待识别对象；对待识别对象的形状进行识别，根据识别结果判断待检测视频中是否存在烟雾。由于烟雾在空气中呈现缓慢扩散的效果，因此烟雾能够在待检测视频中存在较长的时间。因此，通过移动目标在待检测视频中的出现时长能够筛掉不满足烟雾扩散规律的干扰对象，继而通过对筛选出的待识别对象的形状进行识别，能够提高对烟雾的识别精度。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种烟雾识别方法、装置、存储介质及数据处理设备。

背景技术

在发生道路交通事故时，需要及时进行交通事故的救治以降低事故伤害。尤其是在发生严重交通事故时，能够获得及时的救治显得尤为重要。由于发生严重交通事故时，车辆往往会起火燃烧，因此，可以通过对道路中事故车辆燃烧时所产生的烟雾进行识别检测，以提供交通事故的报警。

然而，交通道路中的场景较为复杂，往往存在与烟雾形状相似的干扰对象，继而影响烟雾识别结果的准确度。

发明内容

为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请实施例的目的之一在于提供一种烟雾识别方法，应用于数据处理设备，所述方法包括：

获取待检测视频；

针对所述待检测视频中待识别的移动对象，获取该移动对象在所述待检测视频中的出现时长；

根据该出现时长从所述移动对象中筛选出待识别对象；

对所述待识别对象的形状进行识别，根据识别结果判断所述待检测视频中是否存在烟雾。

可选地，所述获取该移动对象在所述待检测视频中的出现时长的步骤，包括：

获取该待检测视频中依次间隔预设时长的多张待检测图像；

针对每个移动对象，获取该移动对象在所述多张待检测图像中的出现次数；

根据所述出现次数确定该移动对象在所述待检测视频中的出现时长。

可选地，所述多张待检测图像分别为所述待检测视频中的第一暗通道图像、第二暗通道图像以及第三暗通道图像，所述获取该移动对象在所述多张待检测图像中的出现次数的步骤，包括：

获取所述第一暗通道图像与所述第二暗通道图像之间的第一帧间差分图像，以及所述第二暗通道图像与所述第三暗通道图像之间的第二帧间差分图像，其中，所述第一帧间差分图像包括所述移动对象所形成第一高亮图案，所述第二帧间差分图像包括所述移动对象所形成的第二高亮图案；

从所述第一高亮图案或所述第二高亮图案中选取目标图案；

确定该目标图案在所述第一暗通道图像、所述第二暗通道图像以及所述第三暗通道图像中对应位置的目标区域；

根据所述目标区域的灰度值，获得所述目标图案所对应的移动对象在所述多张待检测图像中的出现次数。

可选地，所述第一高亮图案以及所述第二高亮图案携带有所述移动对象的形状信息；所述对所述待识别对象的形状进行识别，根据识别结果判断所述待检测视频中是否存在烟雾的步骤，包括：

获取所述第一高亮图案中所述待识别对象所形成的第一待识别图案，以及所述第二高亮图案中所述待识别对象所形成的第二待识别图案；

将所述第一待识别图案与所述第二待识别图案进行拼接，获得拼接图案；

对所述拼接图案的形状进行识别，根据识别结果判断所述待检测视频中是否存在烟雾。