[发明专利]烟雾识别方法、装置、存储介质及数据处理设备有效
| 申请号: | 202010567385.5 | 申请日: | 2020-06-19 |
| 公开(公告)号: | CN111652184B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
| 发明(设计)人: | 毛河;石永禄;杨勇;于川;母治中 | 申请(专利权)人: | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G08B17/12 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张磊 |
| 地址: | 610000 四川省成都市天府新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 烟雾 识别 方法 装置 存储 介质 数据处理 设备 | ||
1.一种烟雾识别方法,其特征在于,应用于数据处理设备,所述方法包括:
获取待检测视频;
获取该待检测视频中依次间隔预设时长的多张待检测图像,所述多张待检测图像分别为所述待检测视频中的第一暗通道图像、第二暗通道图像以及第三暗通道图像;
针对所述待检测视频中待识别的每个移动对象,获取所述第一暗通道图像与所述第二暗通道图像之间的第一帧间差分图像,以及所述第二暗通道图像与所述第三暗通道图像之间的第二帧间差分图像,其中,所述第一帧间差分图像包括所述移动对象所形成第一高亮图案,所述第二帧间差分图像包括所述移动对象所形成的第二高亮图案;
从所述第一高亮图案或所述第二高亮图案中选取目标图案;
确定该目标图案在所述第一暗通道图像、所述第二暗通道图像以及所述第三暗通道图像中对应位置的目标区域;
根据所述目标区域的灰度值,获得所述目标图案所对应的移动对象在所述多张待检测图像中的出现次数;
根据所述出现次数确定该移动对象在所述待检测视频中的出现时长;
根据该出现时长从所述移动对象中筛选出待识别对象;
获取所述第一高亮图案中所述待识别对象所形成的第一待识别图案,以及所述第二高亮图案中所述待识别对象所形成的第二待识别图案;
将所述第一待识别图案与所述第二待识别图案进行拼接,获得拼接图案;
对所述拼接图案的形状进行识别,根据识别结果判断所述待检测视频中是否存在烟雾。
2.根据权利要求1所述的烟雾识别方法,其特征在于,所述待识别对象包括疑似烟雾对象,所述第一暗通道图像包括灰度值大于预设参考阈值的第一校验图案,第二暗通道图像包括灰度值大于所述预设参考阈值的第二校验图案,所述第三暗通道图像包括灰度值大于所述预设参考阈值的第三校验图案;
所述将所述第一待识别图案与所述第二待识别图案进行拼接,获得拼接图案的步骤,包括:
获取所述第一待识别图案与所述第一校验图案之间相互重叠的部分在所述第一暗通道图像中的第一面积占比,以及所述第一待识别图案与所述第二校验图案之间相互重叠的部分在所述第二暗通道图像中的第二面积占比;
基于第一筛选条件,根据所述第一面积占比与所述第二面积占比从所述第一待识别图案中筛选出所述疑似烟雾对象所形成的第一疑似烟雾图案;
获取所述第二待识别图案与所述第二校验图案相互重叠的部分在所述第二暗通道图像中的第三面积占比,以及所述第二待识别图案与所述第三暗通道图像相互重叠的部分在所述第三暗通道图像中的第四面积占比;
基于第二筛选条件,根据所述第三面积占比与所述第四面积占比从所述第二待识别图案中筛选出所述疑似烟雾对象所形成的第二疑似烟雾图案;
将所述第一疑似烟雾图案与所述第二疑似烟雾图案进行拼接,获得所述疑似烟雾对象的拼接图案。
3.根据权利要求1所述的烟雾识别方法,其特征在于,所述第一帧间差分图像以及所述第二帧间差分图像携带有待识别标识,所述从所述第一高亮图案或所述第二高亮图案中选取目标图案的步骤之前,还包括:
根据所述待识别标识从所述第一帧间差分图像中筛选出所述第一高亮图案,从所述第二帧间差分图像中筛选出所述第二高亮图案。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都通甲优博科技有限责任公司,未经成都通甲优博科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010567385.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





