[发明专利]基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法及系统

说明书

本发明提供一种基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法及系统，涉及违章停车处理系统技术领域，本发明在违法行为发生前，就首先电子显示形式告知此区域禁止停车，继而以音频、视频形式告知驾驶员此处为禁停区域，减少了违章停车行为，有效提升了道路通行效率；本发明在违法行为发生时，继续以电子显示形式、音视频和短信形式等多种形式进行预警，告知此区域禁止停车，违者将会予以处罚，进行事中预警；本发明最终的处罚是在驾驶人员不听提醒，违法停车行为持续，超过设置时间后，才进行的自动识别、记录和判断，然后进行自动处罚，有效节省警力；通过多种形式进行事前和事中预警，有效降低了违法发案率，并且丰富了人性化执法手段。

技术领域

本发明涉及违章停车处理系统技术领域，具体是基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法及系统。

背景技术

针对城市道路边、高速公路匝道、交通枢纽匝道等处的乱停车行为，目前主要管理手段如下：1、设立静态标识，在道路旁边设置静态的禁止停车标识牌，提醒驾驶员此处禁止停车；2、人工现场执法，由交警执法部门人工巡逻，发现违章停车后以“贴条”形式进行处罚；3、事后电子抓拍，由交警执法部门，通过传统视频监控设备，对违章停车行为进行截图记录，然后进行相关处罚。

但是上述的这些方法还存在以下问题和缺点：

1、事前告知手段单一，通过设立静态的交通禁停标识牌，属于静态告知，有可能因为驾驶人员疏忽、没看见而造成违章停车这一事实发生，且手段相对单一；

2、事后被动处罚，无论是人工现场执法还是视频监控抓拍执法，均为违章停车这一行为已经发生，且对道路交通形成了一定影响和后果的情况下的事后被动处罚，不能从根本上规范交通秩序管理，不能解决道路畅通问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：所述基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法包括以下步骤：

S1、在重点禁停区域设立音视频设备以及用来监控禁停区域的摄像机，在车辆进入禁停区域后，摄像机采集图像，通过音视频设备告知驾驶人员此处禁止停车；

S2、如果驾驶人员继续实施禁停行为，则识别出车辆号牌，触发音视频设备，播放禁止停车的语音提示，车牌号码和视频图像显示在音视频设备上；

S3、将识别到的车牌号码和公安车驾管管理系统进行关联，检索到车主或驾驶员信息，以短信形式告知车辆已经进入禁停区域，如不终止该行为，将会予以处罚；

S4、如果违法行为持续，超过设置时间后，则将车辆信息传输给交通违法监测平台。

本发明的进一步的技术方案:在所述摄像机的设置界面中可以设置摄像机的检测预置位以及相应的违停检测区域，并可设置路段违停抓拍模式。

本发明的进一步的技术方案:还包括一检测服务系统，检测服务系统在检测到违停车辆后计算位置信息，发现车辆停驶在一定时间后，控制摄像机转动至车辆位置，放大图像并进行抓拍。

本发明的进一步的技术方案:所述检测服务系统发现车辆停驶时间在2秒以上后，触发摄像机的控制操作。

本发明的进一步的技术方案:当违停车辆的车牌放大到可以识别时，检测服务系统对车牌进行定位并识别。

本发明的进一步的技术方案:如果检测服务系统识别不到违停车牌号码，调用摄像机回到检测预置位，继续检测其它违停车辆。