[发明专利]基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法及系统

权利要求书

1.基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，包括以下步骤：

S1、在重点禁停区域设立音视频设备以及用来监控禁停区域的摄像机，在车辆进入禁停区域后，摄像机采集图像，通过音视频设备告知驾驶人员此处禁止停车；

S2、如果驾驶人员继续实施禁停行为，则识别出车辆号牌，触发音视频设备，播放禁止停车的语音提示，车牌号码和视频图像显示在音视频设备上；

S3、将识别到的车牌号码和公安车驾管管理系统进行关联，检索到车主或驾驶员信息，以短信形式告知车辆已经进入禁停区域，如不终止该行为，将会予以处罚；

S4、如果违法行为持续，超过设置时间后，则将车辆信息传输给交通违法监测平台。

2.根据权利要求1所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，在所述摄像机的设置界面中可以设置摄像机的检测预置位以及相应的违停检测区域，并可设置路段违停抓拍模式。

3.根据权利要求1所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，还包括一检测服务系统，检测服务系统在检测到违停车辆后计算位置信息，发现车辆停驶在一定时间后，控制摄像机转动至车辆位置，放大图像并进行抓拍。

4.根据权利要求3所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，所述检测服务系统发现车辆停驶时间在2秒以上后，触发摄像机的控制操作。

5.根据权利要求3所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，当违停车辆的车牌放大到可以识别时，检测服务系统对车牌进行定位并识别。

6.根据权利要求3所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，如果检测服务系统识别不到违停车牌号码，调用摄像机回到检测预置位，继续检测其它违停车辆。

7.根据权利要求5所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，若检测服务系统识别到路边违法停车，在识别到违停车辆车牌号码后，检测服务系统记录该车辆的位置信息，然后摄像机自动回到检测预置位，继续检测其它违停车辆；在间隔N分钟后，检测服务系统调用摄像机回到记录位置，再次识别车牌信息，如识别到的车牌号码与之前识别到的车牌号码一致，并且车牌位置无太大变化，则判定为违停，检测服务系统自动生成违法记录；如N分钟后无法识别到车辆或识别到的车牌信息与之前不一致，则放弃该记录。

8.根据权利要求5所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，若检测服务系统识别到道路黄方格区域违法停车，抓拍N分钟的视频，取证完毕后，调用摄像机回到检测预置位，继续检测其它违停车辆。

9.根据权利要求7或8所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法，其特征是，检测服务系统生成违法记录，该违法记录包括一张合成图片，该合成图片包括一张为车辆已经停驶时的全景图片、一张为首次抓拍到违停时的特写图片、一张为间隔N分钟，第2次抓拍到违停时的特写图片以及一张为摄像机回到预置位后的全景图片。

10.一种使用根据权利要求1-9任一项所述的基于云计算和人工智能的违章停车告警和抓拍方法的系统，其特征是，包括：

高清视频流采集模块，用于采集周围环境的视频图像信息，为摄像机提供高清视频；

视频图像处理模块，用于对采集到的所述视频图像信息进行处理，使摄像机能够适应周围环境的变化，如雨天、雾天、夜晚、白天等，提高图像的清晰度和质量；

停车检测模块，用于对违法停车区域内的车辆进行检测；

车辆定位模块，用于定位违停车辆位置，控制摄像机进行跟踪车辆以及放大车牌号图像；

车牌识别模块，用于对违停车辆的车牌号码和车牌颜色进行自动识别；

音视频联动提醒模块，通过音视频装置以图像和声音的方式提醒驾驶员涉嫌违法；

违法数据生成模块，负责生成和存储违法数据，并传输到中心管理系统；

车辆跟踪模块，对违停车辆进行跟踪以及放大车辆图像。