[发明专利]一种图像标注方法及设备

说明书

本申请公开了一种图像标注方法及设备，用以解决现有的图像标注方法在对有关于输电场景中的图像进行标注时，无法保证标注质量的可靠性的技术问题。方法包括：取待标注图像数据；将待标注图像数据发送至标注设备，以完成对待标注图像数据中包含的输电隐患目标的标注过程，得到待分类图像数据；将待分类图像数据通过图像分类模型进行分类，并确定分类结果；将分类错误图像数据重新发送至对应的标注设备上，进行二次标注，以得到分类正确图像数据。本申请通过上述方法提高了标注的准确性，进而保证了标注质量的可靠性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像标注方法及设备。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，其在电力领域的应用也越来越广泛。基于深度学习的隐患目标识别方案，需要依赖大量的图像数据进行标注，然后训练神经网络模型，从而取得优秀的隐患目标识别效果。

但现有的输电隐患目标标注方法大部分依靠人工完成，不仅浪费大量的人力物力，效率低下；而且极易产生标注错误，标注过程的准确性较低，并且后期审核成本也很高。也有一部分标注方法通过半自动标注，虽然减少了部分人力成本，但仍然无法保证隐患目标标注质量的可靠性。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像标注方法及设备，用以解决采用现有的图像标注方法在对有关于输电场景中的图像数据进行标注时，无法保证标注质量的可靠性的技术问题。

一方面，本申请实施例提供了一种图像标注方法，包括：获取待标注图像数据；将待标注图像数据发送至标注设备，以完成对待标注图像数据中包含的输电隐患目标的标注过程，得到待分类图像数据；将待分类图像数据通过图像分类模型进行分类，并确定分类结果；其中，分类结果包括分类正确图像数据、分类错误图像数据；将分类错误图像数据重新发送至对应的标注设备上，进行二次标注，以得到分类正确图像数据。

本申请实施例提供的一种标注方法，通过分类网络将标注完成的图像数据进行分类，以确定标注结果的正确性，有效的保证标注质量的可靠性，对于分类错误的图像数据，进行返工二次标注，进一步保证了标注的可靠性。另外，该方法通过对分类错误的图像数据进行二次修订，还可以及时的发现难样本，对算法工程师给与参考，加快算法的迭代过程。

在本申请的一种实现方式中，在将待标注数据发送至标注设备之前，方法还包括：对待标注图像数据通过http加密协议进行加密处理。

对传输之前的图像数据进行加密处理，对图像数据进行加密传输，防止黑客窃取，被不法分子利用，保证了图像数据在传输过程中的安全性及保密性。

在本申请的一种实现方式中，在将待标注图像数据发送至标注设备之前，方法还包括：将待标注图像数据输入至输电隐患目标检测模型中，对待标注数据中包含的输电隐患目标进行初步标注。

本申请实施例提供的标注方法中，可以首先通过检测模型对待标注图像数据进行初步标注，减少标注设备的工作量，进而加快了标注过程，提高了标注效率。

在本申请的一种实现方式中，输电隐患目标检测模型输出的初步标注图像数据中含有水印；其中，水印在初步标注图像数据的标注框内。

初步标注完成时，在图像数据上增加水印，保证了图像数据的安全性，保护了图像数据的版权信息。

在本申请的一种实现方式中，将待标注图像数据发送至标注设备，具体包括：识别待标注图像数据分别对应的场景信息；其中，场景信息包括施工场景、雨天场景、雪天场景、车辆场景、线路杂物场景中的任一项或者多项；将同一场景信息对应的待标注图像数据分别发送至若干不同的标注设备。

本申请实施例提供的图像标注方法中，将图像数据按照不同的场景进行分开存储，有助于提高图像数据的分发效率。将同一场景对应的图像数据分发至不同的标注设备上，打乱图像顺序，可以防止标注设备对同一场景产生标注疲劳，进而导致标注错误的情况出现，进一步提高了标注质量的可靠性。