[发明专利]一种图像标注方法及设备

权利要求书

1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待标注图像数据，将所述待标注图像数据输入至输电隐患目标检测模型中，对所述待标注图像数据中包含的输电隐患目标进行初步标注，以标注框及类别标签的形式初步标注出来；

将所述待标注图像数据发送至标注设备，以完成对所述待标注图像数据中包含的输电隐患目标的标注过程，得到待分类图像数据，具体包括：

识别所述待标注图像数据分别对应的场景信息；其中，所述场景信息包括施工场景、雨天场景、雪天场景、车辆场景、线路杂物场景中的任一项或者多项；

将同一所述场景信息对应的待标注图像数据分别发送至若干不同的所述标注设备；

所述标注过程包括以下任一项或者多项：对所述待标注图像数据中漏标注的输电隐患目标进行标注、对所述待标注图像数据中误标注的输电隐患目标进行删除、对标注框进行调整；

将所述待分类图像数据通过图像分类模型进行分类，具体包括：根据所述待分类图像数据中标注出的输电隐患目标，通过图像分类模型进行分类；并确定分类结果；其中，所述分类结果包括分类正确图像数据、分类错误图像数据；

将所述分类错误图像数据重新发送至对应的所述标注设备上，进行二次标注，以得到分类正确图像数据。

2.根据权利要求1所述的一种图像标注方法，其特征在于，在将所述待标注数据发送至标注设备之前，所述方法还包括：

对所述待标注图像数据通过http加密协议进行加密处理。

3.根据权利要求1所述的一种图像标注方法，其特征在于，所述输电隐患目标检测模型输出的初步标注图像数据中含有水印；其中，所述水印在所述初步标注图像数据的标注框内。

4.根据权利要求1所述的一种图像标注方法，其特征在于，在将所述分类错误图像数据重新发送至对应的所述标注设备上，进行二次标注之后，所述方法还包括：

通过所述分类正确图像数据，构建所述图像分类模型的第一训练数据集；

通过所述第一训练数据集，对所述图像分类模型进行重新训练。

5.根据权利要求4所述的一种图像标注方法，其特征在于，所述方法还包括：

将训练完成的所述图像分类模型嵌入输电隐患目标检测模型中；

通过标注完成的所述待标注图像数据，构建所述目标检测模型的第二训练数据集；

通过所述第二训练数据集对所述目标检测模型进行训练及验证。

6.一种图像标注设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器；

及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的一种图像标注方法。