[发明专利]排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法和平台

说明书

一种排水管网资产评估、故障预测和管养决策方法，包括以下步骤：①管网基础数据或CCTV数据的采集和处理；②管网资产状态评估和预测；③管网故障后果分析；④管网故障风险分析；⑤修复维护方案决策制定。该方法可让用户对排水管网基础数据进行标准化、数字化管理，并利用相关数据科学地评估和预测管网状态，分析管网故障风险，最终制定出管网维护修复决策。

技术领域

本发明属于排水管网资产数字化管理和评估的技术领域，特别是一种排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法和平台。

背景技术

城市排水管网等关键的基础设施随着城市经济增长的同时不断恶化，排水管网的升级改造成为维护城市排水可持续发展的重要措施之一。目前国内对制定排水管网的修复和更换策略方面经验不足，很多决策往往仅通过局部、简单的经验判断，缺少数据的支撑，使得很多排水管网资产不能及时有效地进行维护和更新，严重影响设施的效能并且浪费大量资金。

为了能够最大限度的发挥排水管网设施的效益，延长设施的使用寿命，提高设施的修复效率，以最小化设施修复或更新的成本，需要提供一种排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法和平台，科学有效地评估和预测管网状态，分析管网的故障风险，并根据评估结果制定管网修复维护决策，从而帮助管理者及时准确地掌握管网资产的状况，使其做出经济合理的决定。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法和平台，该方法和平台可让用户对排水管网基础数据进行标准化、数字化管理，并利用相关数据科学地评估和预测管网状态，分析管网故障风险，最终制定出管网维护修复决策。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种排水管网资产评估、故障预测和管养决策方法，包括以下步骤：

①管网基础数据或CCTV数据的采集和处理；

②管网资产状态评估和预测；

③管网故障后果分析；

④管网故障风险分析；

⑤修复维护方案决策制定。

进一步，所述步骤①所述的管网基础数据包括测绘单位提交的管网测绘数据和运营监测数据。

进一步，所述步骤①所述的CCTV数据为检测单位提交的CCTV检测数据，其数据处理是将检测的各管段的缺陷类型、缺陷等级、缺陷位置、缺陷长度进行整理和存储。

进一步，所述步骤②根据管网属性信息、环境信息、所处道路等级和CCTV检测数据建立模型来评估管网资产的状态，根据管网当前状态利用生存分析或马尔科夫模型预测管网未来的状态，然后再根据评估和预测结果计算管网故障概率；

进一步，所述步骤③为通过分析管道本身属性和所处的位置评估管道故障后造成后果的严重程度。

进一步，所述步骤④为结合步骤②和步骤③评估的结果通过归一化法或矩阵数据分析法分析管网故障风险，可以将故障风险分为多个等级。