[发明专利]排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法和平台

权利要求书

1.一种排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法，其特征在于：包括以下步骤：

①管网基础数据或CCTV数据的采集和处理；

②管网资产状态评估和预测；

③管网故障后果分析；

④管网故障风险分析；

⑤修复维护方案决策制定，结合步骤④的分析结果，为管道修复维护制定方案。

2.根据权利要求1所述的排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法，其特征在于：所述步骤①所述的管网基础数据包括测绘单位提交的管网测绘数据和运营监测数据。

3.根据权利要求1所述的排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法，其特征在于：所述步骤①所述的CCTV数据为检测单位提交的CCTV检测数据，其数据处理是将检测的各管段的缺陷类型、缺陷等级、缺陷位置、缺陷长度进行整理和存储。

4.根据权利要求1所述的排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法，其特征在于：所述步骤②根据管网属性信息、环境信息、所处道路等级和CCTV检测数据建立模型来评估管网资产的状态，根据管网当前状态利用生存分析或马尔科夫模型预测管网未来的状态，然后再根据评估和预测结果计算管网故障概率。

5.根据权利要求1所述的排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法，其特征在于：所述步骤③为通过分析管道本身属性和所处的位置评估管道故障后造成后果的严重程度。

6.根据权利要求1所述的排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法，其特征在于：所述步骤④为结合步骤②和步骤③评估的结果通过归一化法或矩阵数据分析法分析管网故障风险，可以将故障风险分为多个等级。

7.根据权利要求2所述的排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法，其特征在于：所述的管网基础数据处理为按照《城市排水防涝设施数据采集与维护技术规范》(GB/T51187-2016)的要求，将数据进行标准化处理，使其符合入库要求，同时为保证数据的可靠性和可用性，需形成“点、线、面、网”的网络化管网数据，提供直观的排水管网拓扑结构分析。

8.一种根据权利要求1所述的排水管网资产评估、故障预测和管养决策的方法所用的平台，其特征在于：包括数据数字化处理模块、状态评估和预测模块、故障后果分析模块、风险分析模块和修复维护决策模块，所述数据数字化处理模块对多种数据源产生的多种格式的数据根据不同的结构和字段进行数字化处理，并对数据统一分类管理，最终处理为统一的shp格式数据，所述状态评估和预测模块为管网信息入库后，分析不同类型的属性数据、监测数据、环境数据或CCTV数据对管网状态的影响，通过选择不同的评估和预测模型来评估管段当前状态并预测管段未来的状态，根据评估和预测结果计算管段故障概率，所述故障后果分析模块分析管网属性数据和环境数据对管网故障后果的影响，以此来评估管网故障后造成的损失大小，所述故障后果分析模块结合状态评估和预测模块和故障后果分析模块分析的结果，选择归一化法或矩阵数据分析法评估管道故障风险，用户可以设置风险等级个数和不同等级的展现形式，不同等级用不同的大小以及颜色图标来表示，最终显示在地图中，所述修复维护决策模块根据风险分析模块分析的结果，对具备不同风险等级的管道生成不同修复维护决策和相应的成本。