[发明专利]应答消息的确定方法、配置方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010560390.3 申请日: 2020-06-18
公开(公告)号: CN111741104B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 高波 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L1/16;G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应答 消息 确定 方法 配置 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种应答消息的确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户帐号在人机对话场景下提供的对话消息;

获取所述用户帐号对应的多维用户画像,所述用户帐号对应的多维用户画像包括所述用户帐号对应的多个不同维度的用户画像;其中,任一维度的用户画像包括属于同一分类的至少一个属性标签,所述多个不同维度的用户画像包括:自然画像,用于表征所述用户帐号的自然属性;行为画像,用于表征所述用户帐号的行为属性;自定义画像,用于表征所述用户帐号的自定义属性,所述行为属性是指通过用户帐号在目标程序中留下的行为数据得到的用户行为特征属性,所述自定义属性是通过结合用户帐号的自然属性和行为属性得到的由业务侧自定义配置的特征属性;

从应答消息库中选取与所述对话消息匹配的至少一条应答消息;对于所述至少一条应答消息中的任一条应答消息,将所述任一条应答消息对应的标签信息与目标维度的用户画像对应的属性标签进行匹配;其中,所述标签信息包括所述任一条应答消息对应的至少一个属性标签,所述应答消息库中存储有应答消息、预设对话消息和至少一个属性标签的映射关系;

当与所述对话消息匹配的所述任一条应答消息对应的所述至少一个属性标签符合所述目标维度的用户画像对应的属性标签时,将与对话消息匹配的所述任一条应答消息确定为预设应答消息;

根据所述预设应答消息对应的标签信息,从至少一条预设应答消息中选取与所述用户帐号对应的所述目标维度的用户画像之间匹配度最高的预设应答消息,作为候选应答消息;

根据所述至少一条候选应答消息分别对应的用户画像的优先级,在所述至少一条候选应答消息中,确定用于应答所述对话消息的目标应答消息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一条候选应答消息分别对应的用户画像的优先级,在所述至少一条候选应答消息中,确定用于应答所述对话消息的目标应答消息,包括:

根据所述至少一条候选应答消息分别对应的用户画像的优先级,确定优先级最高的用户画像;

将所述优先级最高的用户画像对应的候选应答消息,确定为用于应答所述对话消息的目标应答消息。

3.根据权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,

所述自定义画像的优先级大于所述自然画像的优先级,所述行为画像的优先级等于所述自然画像的优先级。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户帐号对应的多维用户画像之前,还包括:

获取所述用户帐号的自然属性数据和历史行为数据;

获取预配置的至少一个自定义属性标签,以及所述自定义属性标签对应的匹配规则;

将匹配规则与所述用户帐号的自然属性数据和历史行为数据相符的自定义属性标签,确定为所述用户帐号的自定义属性标签;

其中,所述用户帐号对应的自定义画像包括所述用户帐号的自定义属性标签。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户帐号对应的多维用户画像之前,还包括:

从用户信息管理系统中获取所述用户帐号的自然属性数据;

从所述用户帐号的自然属性数据中提取指定字段的自然属性数据,生成所述用户帐号的自然属性标签;

其中,所述用户帐号对应的自然画像包括所述用户帐号的自然属性标签。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户帐号对应的多维用户画像之前,还包括:

获取所述用户帐号的历史行为数据,所述历史行为数据包括以下至少一项:历史的用户界面浏览记录、历史的功能模块使用记录、历史的人机对话记录;

从所述历史行为数据中提取关键行为数据,所述关键行为数据是指生成行为属性标签所需的历史行为数据;

根据标签匹配规则,查询得到与所述关键行为数据匹配的行为属性标签,作为所述用户帐号的行为属性标签;

其中,所述用户帐号对应的行为画像包括所述用户帐号的行为属性标签。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010560390.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top