[发明专利]一种基于认知负荷增强的测谎分析系统

说明书

本发明公开了一种基于认知负荷增强的测谎分析系统，该方法包括：采用认知负荷的犯罪情节测试CL‑GKT‑ERP范式对被测试者进行测试；根据认知负荷的犯罪情节测试CL‑GKT‑ERP范式的不同刺激在脑电波信号中的标记，采用事件相关电位ERP法对脑电波信号进行ERP信号提取；对顶区及顶后区通道，靶刺激和无关刺激的两组ERP信号在300ms至650ms时间段上的最大值进行统一归一化处理，获得说谎靶特征向量；对说谎靶特征向量进行分布分析，并根据靶刺激特征的幅值分布规律进行说谎判断。本发明使用认知负荷增强的新型测谎范式和归一化的事件相关电位(ERP)识别方法进行测谎分析，能够有效地规避反测谎的影响，具有更高的准确性。

技术领域

本发明涉及认知神经技术领域，更具体的涉及一种基于认知负荷增强的测谎分析系统。

背景技术

测谎技术在刑事侦查以及辅助破案等方面有着特殊的作用。相比于心跳、血压等间接方法，脑电测谎技术可以通过检测嫌疑人的大脑神经活动进行直接的认知识别，其信息具有直接性、不易受情绪影响和安全性高的特点。但传统的脑电测谎技术在真实环境下的测试效果较差，这是由于脑电信号较为微弱，若嫌疑人的认知负荷较小，则难以在事件刺激下诱发出足够活跃的大脑神经活动，导致检测准确率下降。因此，设计一种可以增强嫌疑人认知负荷的新型测试范式，并根据该范式设计出与之对应的数据分析算法，对司法安防领域有者重要的意义。

发明内容

本发明实施例提供一种基于认知负荷增强的测谎分析系统，用以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明实施例提供的一种基于认知负荷增强的测谎分析系统，包括：

采用认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式对被测试者进行测试；

根据认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的不同刺激在脑电波信号中的标记，采用事件相关电位ERP法对脑电波信号进行ERP信号提取；

对顶区及顶后区通道，靶刺激和无关刺激的两组ERP信号在300ms至650ms时间段上的最大值进行统一归一化处理，获得说谎靶特征向量；

对说谎靶特征向量进行分布分析，并根据靶刺激特征的幅值分布规律进行说谎判断。

进一步地，所述认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的描述，包括：

屏幕中央出现注视点“+”并持续500ms，注视点消失后刺激图片出现，持续时间为1500ms，此时被测试者识别刺激但不做反应；

刺激消失后，被测试者做好反应准备并在看到“是否认识此人”，做出反应按键，具体要求为：如果先前出现的刺激图片见过，那么就按f键，如果没有见过就按j键；

被测试者选择后，屏幕中呈现“分析中”字样，持续时间1500ms，屏幕给予虚假反馈“分析成功”、“分析失败”，持续1000ms；其中，通过给予一个虚假反馈，让知情者的认知负荷增加，增强其神经活动。

进一步地，所述认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的刺激类型包括：

靶刺激：现场相关信息，犯罪行为人和现场勘察人员知道的信息；

控制刺激：犯罪行为人和非犯罪行为人都知道的非现场相关信息；

无关刺激：无关信息，与犯罪现场没有关系，犯罪行为人和无辜者都不能识别的信息；

其中，靶刺激诱发的特定时间范围内的事件相关电位ERP成分大于无关刺激和目标刺激；靶刺激：控制刺激：无关刺激的呈现概率比为1：1：4。

进一步地，本发明实施例提供的基于认知负荷增强的测谎分析系统，还包括：对测试数据进行筛选；具体包括：