[发明专利]一种基于认知负荷增强的测谎分析系统

权利要求书

1.一种基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，包括：

采用认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式对被测试者进行测试；

根据认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的不同刺激在脑电波信号中的标记，采用事件相关电位ERP法对脑电波信号进行ERP信号提取；

对顶区及顶后区通道，靶刺激和无关刺激的两组ERP信号在300ms至650ms时间段上的最大值进行统一归一化处理，获得说谎靶特征向量；

对说谎靶特征向量进行分布分析，并根据靶刺激特征的幅值分布规律进行说谎判断。

2.如权利要求1所述的基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，所述认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的描述，包括：

屏幕中央出现注视点“+”并持续500ms，注视点消失后刺激图片出现，持续时间为1500ms，此时被测试者识别刺激但不做反应；

刺激消失后，被测试者做好反应准备并在看到“是否认识此人”，做出反应按键，具体要求为：如果先前出现的刺激图片见过，那么就按f键，如果没有见过就按j键；

被测试者选择后，屏幕中呈现“分析中”字样，持续时间1500ms，屏幕给予虚假反馈“分析成功”、“分析失败”，持续1000ms；其中，通过给予一个虚假反馈，让知情者的认知负荷增加，增强其神经活动。

3.如权利要求2所述的基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，所述认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的刺激类型包括：

靶刺激：现场相关信息，犯罪行为人和现场勘察人员知道的信息；

控制刺激：犯罪行为人和非犯罪行为人都知道的非现场相关信息；

无关刺激：无关信息，与犯罪现场没有关系，犯罪行为人和无辜者都不能识别的信息；

其中，靶刺激诱发的特定时间范围内的事件相关电位ERP成分大于无关刺激和目标刺激；靶刺激：控制刺激：无关刺激的呈现概率比为1：1：4。

4.如权利要求1所述的基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，还包括：对测试数据进行筛选；具体包括：

由于说谎者在靶刺激出现时选择不知道，在控制刺激出现时选择知道，在无关刺激出现时选择不知道，因此说谎者在三种刺激选择下的统计正确率高于80％；

对受到噪声干扰的测试数据段进行去除。

5.如权利要求1所述的基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，还包括：对被测试者的脑电波信号进行预处理，具体包括：

采用滤波器进行低通滤波，通带截止频率为100Hz以下且不超过30Hz；

对采集到的脑电波信号去除眼电伪迹，消除心、肌电、移动电位的噪声；

采用滤波器进行高通滤波，通带截止频率为0.1Hz以上且不超过3Hz。

6.如权利要求1所述的基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，所述根据认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的不同刺激在脑电波信号中的标记，采用事件相关电位ERP法对脑电波信号进行事件相关电位ERP信号提取，具体包括：

当被测试者看到屏幕上出现刺激时，设备会发出对应刺激类型的标签，并将标签打在对应时刻的脑电波信号上；

通过截取刺激目标出现前300ms到刺激后650ms数据段，并将多通道脑电Cz，CPz，Pz，POz，P1，P2对应的数据段进行叠加平均，获得事件相关电位ERP信号的特征向量。

7.如权利要求6所述的基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，所述说谎靶特征向量的表达式如下：

其中，μ为总体平均值，x-μ为离均差，σ表示总体标准偏差。

8.如权利要求7所述的基于认知负荷增强的测谎分析系统，其特征在于，所述对说谎靶特征向量进行分布分析，并根据靶刺激特征的幅值分布规律进行说谎判断，具体包括：

对说谎靶特征向量，按幅值升序排列；

如果前一半特征中，有高比例的特征来自于说谎靶特征向量，则认为该测试者对案情是知情的；

如果前一半特征中，有低比例的特征来自于说谎靶特征向量，则认为该测试者对案情是不知情的。