[发明专利]异常定位方法、服务器及存储介质有效
申请号: | 202010554302.9 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111786821B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 谭银菲 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L41/0677 | 分类号: | H04L41/0677 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 定位 方法 服务器 存储 介质 | ||
本申请实施例涉及通信技术领域,特别涉及一种异常定位方法、服务器及存储介质。异常定位方法,包括:获取客户端的异常指标;根据所述异常指标和预设的异常检测模型,获取内容分发网络中与所述异常指标对应的异常层级,和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间,其中,所述异常检测模型通过历史的客户指标训练得到;根据所述异常指标、所述异常层级和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间,确定异常事件的发生位置。采用本申请的实施例,能够快速确定内容分发网络中发生的异常事件的发生位置,有助于提升解决异常事件的效率。
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域,特别涉及一种异常定位方法、服务器及存储介质。
背景技术
内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)是通过在网络各处放置的节点所构成的网络基础之上增加的一层智能虚拟网络,CDN能够将用户的请求导向离用户最近的节点上,使得用户可就近取得所请求的内容,解决网络拥挤的状况,提高用户访问响应速度。当CDN中发生异常事件时,会影响用户访问网络的体验。然而发明人发现相关技术中存在如下问题:相关技术中,CDN的运营方通常是根据用户反馈的不够精确的信息,依赖人工手动去庞大的网络数据库中查找发生的异常事件和异常事件发生的位置,这样会耗费较多的时间,导致运营方解决异常事件的效率较低,用户访问网络的体验受到持续影响。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种异常定位方法、服务器及存储介质,能够快速确定内容分发网络中发生的异常事件的发生位置,有助于提升解决异常事件的效率。
为解决上述问题,本申请的实施例提供了一种异常定位方法,包括:获取客户端的异常指标;根据所述异常指标和预设的异常检测模型,获取内容分发网络中与所述异常指标对应的异常层级,和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间,其中,所述异常检测模型通过历史的客户指标训练得到;根据所述异常指标、所述异常层级和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间,确定异常事件的发生位置。
本申请的实施例还提供了一种服务器,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的异常定位方法。
本申请的实施例还提供了一种计算机存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的异常定位方法。
本申请实施例相对于现有技术而言,获取客户端的异常指标;根据所述异常指标和预设的异常检测模型,获取内容分发网络中与所述异常指标对应的异常层级,和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间,其中,所述异常检测模型通过历史的客户指标训练得到;根据所述异常指标、所述异常层级和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间,确定异常事件的发生位置。由于内容分发网络中,数据是在层级之间传输的,如果数据在层级之间传输时遇到了异常事件,那么异常事件在一定时间内会至少影响到一个层级的正常运作,因此根据异常指标、异常层级和出现异常指标的时间能够快速定位异常事件的发生位置;又由于通过上述方式,能够根据反映异常事件发生的异常指标和经训练的异常检测模型,自动获取到异常指标对应的异常层级和异常层级出现异常指标的时间,从而无需依赖人工手动检索去确定异常层级和异常层级出现异常指标的时间,有效提升了对异常事件进行定位的效率,减少了定位异常事件的耗时,有助于运营方快速解决发生的异常,以保障运营方能够为客户端提供正常的服务。
另外,所述根据所述异常指标,所述异常层级和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间,确定异常事件的发生位置,包括:如果存在不同的异常层级对应有相同异常指标,且所述不同的异常层级中出现所述相同异常指标时的时间相同,则确定异常事件的发生位置包括所述不同的异常层级之间。上述提供了一种确定异常事件的发生位置的具体方式,异常检测模型的输出说明在存在同一异常事件在同时间影响到了不同层级的正常运行,则将不同层级中同一时间出现的相同异常指标进行串联,确定异常事件的发生位置包括这两个不同的异常层级之间,也就是数据在这两个不同的异常层级之间传输时遇到了问题。
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