[发明专利]异常定位方法、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种异常定位方法，其特征在于，包括：

获取客户端的异常指标；

根据所述异常指标和预设的异常检测模型，获取内容分发网络中与所述异常指标对应的异常层级，和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间，其中，所述异常检测模型通过历史的客户指标训练得到；

根据所述异常指标、所述异常层级和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间，确定异常事件的发生位置；

在所述根据所述异常指标和预设的异常检测模型，获取内容分发网络中与所述异常指标对应的异常层级，和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间前，还包括：

获取所述客户端的标识信息；

根据预设的标识信息与异常检测模型的对应关系，获取与所述标识信息对应的异常检测模型，作为所述预设的异常检测模型。

2.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，所述根据所述异常指标，所述异常层级和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间，确定异常事件的发生位置，包括：

如果存在不同的异常层级对应有相同异常指标，且所述不同的异常层级中出现所述相同异常指标时的时间相同，则确定异常事件的发生位置包括所述不同的异常层级之间。

3.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，所述根据所述异常指标，所述异常层级和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间，确定异常事件的发生位置，包括：

如果所述异常层级的个数为1，所述异常层级对应有不同异常指标，且所述异常层级中出现所述不同异常指标时的时间相同，则确定异常事件的发生位置包括所述异常层级之中。

4.根据权利要求2所述的异常定位方法，其特征在于，在所述确定异常事件的发生位置包括所述不同的异常层级之间后，还包括：

获取所述不同的异常层级所包括的节点中，出现所述相同异常指标的节点对应的异常指标值；

根据所述异常指标值的大小，确定所述异常事件发生的节点。

5.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，所述获取客户端的异常指标，包括：

获取客户端上传的异常现象；

根据预设的异常现象与异常指标的对应关系，获取与所述异常现象对应的异常指标，作为所述客户端的异常指标。

6.根据权利要求1所述的异常定位方法，其特征在于，所述根据所述异常指标和预设的异常检测模型，获取内容分发网络中与所述异常指标对应的异常层级，和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间，包括：

根据所述异常指标和预设的异常检测模型，获取内容分发网络中与所述异常指标对应的异常层级，和所述异常层级中出现所述异常指标时的时间点；

如果在预设的时间窗口内，所述异常层级中出现所述异常指标时的时间点的个数超过预设阈值，则根据所述预设的时间窗口，确定所述异常层级中出现所述异常指标时的时间段，作为所述异常层级中出现所述异常指标时的时间。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的异常定位方法，其特征在于，所述异常指标包括以下之一或任意组合：异常状态码、异常平均下载速度、异常平均响应时间、异常首屏响应时间、异常卡顿率。

8.一种服务器，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任一项所述的异常定位方法。

9.一种计算机存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的异常定位方法。