[发明专利]一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1：收集历史风致故障异物短路图像信息，并按照故障与非故障进行区分标记；步骤2：对历史图像进行图像处理，对处理后历史图像进行提取电网异物短路特征，并针对电网异物短路特征建立典型导线异物对比图库；步骤3：按照线路重要程度、地理特征及电网风区分布图建立通道隐患分布地理图，并划分隐患区域类型；步骤4：获取输电线路的实时可视化通道图像信息，并对实时可视化通道图像进行异物识别；步骤5：对输电线路异物进行预警，并推送预警信息给输电线路所属责任人。本发明实现了对风致异物短路的提前预警及实时告警。

技术领域

本发明涉及一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统，属于架空输电线路运维技术领域。

背景技术

架空输电线路常年在野外运行，受外界自然条件影响较大，在雷暴、台风、冻雨等极端气象条件下极易引起跳闸故障，影响供电的可靠性，甚至在特殊情况下可能会导致电网大面积长时间停电事故发生，因风灾造成的输电线路故障给电力系统带来了巨大损失，也给生产生活带来极大的不便利。

风致导线异物短接已成为制约电网线路安全稳定运行的重要因素。导致输电线路异物短接跳闸的异物包括大棚塑料布、地膜、反光膜、气球、防晒网、广告布、铝箔纸等表面积较大的物体，极易随风刮上输电线路。

目前已有较多成熟的专利提出了输电线路上异物种类检测方法或者基于无人机的航拍异物图像识别方法、导线异物清理装置等，如专利CN201510649241.3、CN201510650481.5及CN201610661214.2等，但上述专利基本是基于单纯的图像识别方法来实现对于异物的识别。目前这种单纯的依靠可视化监拍装置能实现对吊车、施工机械两类主要外破因素准确识别，对于导线异物识别准确率却较低，整体工作有待进一步提升。

因此，如何建立一套完整的风致异物短路故障判断分析方法显得非常重要。

发明内容

为了上述问题，本发明提出了一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统，能够实现对风致异物短路的提前预警及实时告警，可将潜在的通道隐患故障提前遏制及为故障分析提供基础的信息支撑，为电网输电线路的安全稳定运行保驾护航。

本发明解决其技术问题采取的技术方案是：

一方面，本发明实施例提供的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，包括以下步骤：

步骤1：收集历史风致故障异物短路图像信息，并对历史可视化通道图像按照故障与非故障进行区分标记；

步骤2：对历史图像依次进行灰度化处理、直方图计算、图像增强及噪点滤除处理，采用Hough算法和尺蠖蠕行融合方法对处理后历史图像进行提取电网异物短路特征，并针对电网异物短路特征建立典型导线异物对比图库；

步骤3：按照线路重要程度、地理特征及电网风区分布图建立通道隐患分布地理图，并划分隐患区域类型；

步骤4：获取输电线路的实时可视化通道图像信息，并采用步骤1至步骤3所述方法对实时可视化通道图像进行异物识别；

步骤5：对输电线路异物进行预警，并推送预警信息给输电线路所属责任人。

作为本实施例一种可能的实现方式，所述典型导线异物对比图库包括塑料薄膜对比图库、反光膜对比图库、风筝对比图库、气球对比图库和其他异物对比图库。

作为本实施例一种可能的实现方式，所述历史可视化通道图像和实时可视化通道图像均包括春季典型通道图像、夏季典型通道图像、秋季典型通道图像和冬季典型通道图像，所述春季典型通道图像的背景颜色为枯黄色或者嫩绿色，所述夏季典型通道图像的背景为颜色均匀的绿色，所述秋季典型通道图像的背景颜色为混合颜色，所述冬季典型通道图像的背景颜色为黄色或白色。

作为本实施例一种可能的实现方式，所述步骤2，具体为：