[发明专利]一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统

权利要求书

1.一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1：收集历史风致故障异物短路图像信息，并对历史可视化通道图像按照故障与非故障进行区分标记；

步骤2：对历史图像依次进行灰度化处理、直方图计算、图像增强及噪点滤除处理，采用Hough算法和尺蠖蠕行融合方法对处理后历史图像进行提取电网异物短路特征，并针对电网异物短路特征建立典型导线异物对比图库；

步骤3：按照线路重要程度、地理特征及电网风区分布图建立通道隐患分布地理图，并划分隐患区域类型；

步骤4：获取输电线路的实时可视化通道图像信息，并采用步骤1至步骤3所述方法对实时可视化通道图像进行异物识别；

步骤5：对输电线路异物进行预警，并推送预警信息给输电线路所属责任人。

2.根据权利要求1所述的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，所述典型导线异物对比图库包括塑料薄膜对比图库、反光膜对比图库、风筝对比图库、气球对比图库和其他异物对比图库。

3.根据权利要求2所述的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，所述历史可视化通道图像和实时可视化通道图像均包括春季典型通道图像、夏季典型通道图像、秋季典型通道图像和冬季典型通道图像，所述春季典型通道图像的背景颜色为枯黄色或者嫩绿色，所述夏季典型通道图像的背景为颜色均匀的绿色，所述秋季典型通道图像的背景颜色为混合颜色，所述冬季典型通道图像的背景颜色为黄色或白色。

4.根据权利要求1所述的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，所述步骤2，具体为：

采用Canny方法进行边缘提取，根据直线的Hough变换公式实现Hough变换，寻找最大霍夫值设置阈值后反变换至图像RGB值空间，得到Hough变换后的图像值；

采用尺蠖蠕行算法在图像中设定原点坐标和确定导线初始搜索点，然后沿着导线搜索的方向选择，确定导线特征，得到精确的导线识别图像。

5.根据权利要求1所述的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，所述线路重要程度包括特高压/跨区线路、山区线路、保电线路、三跨线路、220kV及以上重要同塔多回线路和一般线路；所述地理特征包括大棚区、垃圾场、临建区及其他区域；所述电网风区分布图为30年、50年和100年一遇的三种类型电网风区分布图。

6.根据权利要求1所述的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，所述步骤4，具体为：

采集输电线路的实时可视化通道图像信息；

采用非故障图像与实时可视化通道图像进行重合对比，结筛选出故障图像；

利用典型导线异物对比图库和线路所属地域的地理特征确定导线上疑似异物类型。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，还包括以下步骤：

步骤6：采集输电线路现场气象数据，并结合输电线路所述区域的气象部门气象数据判断输电线路所处区域的风速大小，根据气象风速及周边地理位置特征设置风致异物短路风险预警等级。

8.根据权利要求7所述的一种输电线路风致异物短路故障预警方法，其特征是，所述步骤6，具体为：

采集输电线路现场杆塔附近的微气象数据及当地气象部门气象数据；

对线路所处区域风速进行判断，将风速划分为清风、大风和强风三个等级；

结合风速大小、线路所属区域特征预警判断风致导线短路的等级。