[发明专利]基于信噪比的台区识别方法、系统、存储介质及STA节点

说明书

本发明提供一种基于信噪比的台区识别方法、系统、存储介质及STA节点，包括：基于预设时间间隔采集各个邻居网络的SNR值；基于SNR值计算各个预设时间间隔下各个邻居网络的网络评分值；对于任意两个邻居网络，在距离当前时间的预设时长内，对所述两个邻居网络在各个预设时间间隔下的网络评分值差值进行加权求和，得到所述两个邻居网络的网络评估结果并确定网络评估结果较大的邻居网络；在所有邻居网络中判定网络评估结果中的最大的邻居网络为所述STA节点的所属台区。本发明的基于信噪比的台区识别方法、系统、存储介质及STA节点基于时间统计实现SNR值的稳定性计算，引入权重概念，保证STA在多个邻居网络末端仍然具有很好的区分度，提升台区识别的准确度。

技术领域

本发明涉及电力载波通信的技术领域，特别是涉及一种基于信噪比的台区识别方法、系统、存储介质及STA节点。

背景技术

在电力系统中，台区是指(一台)变压器的供电范围或区域。在低压配电网的营业管理中，用电管理部门经常需要核查用户档案，以确保档案准确，为营销管理提供正确无误的管理数据，这其中包括用户档案归属、网络拓扑关系、用户设备用电相位和工作相序等等。台区户变关系的准确建立，有利于台区线损管理，提高电网经济运行水平；同时可免除白名单的配置，减少现场调试和配置操作，提升部署效率。因此，在智能电网的应用中，台区户变关系的准确识别具有很重要的意义。

现有技术中，无扰台区识别主要通过以下两种方式：

(1)基于过零网络基准时间(Network Time Base，NTB)识别

然而，该方式在电力线负载较轻的情况下，不同台区间的过零NTB偏差值较小；同时不同厂家的硬件电路有一定差异，导致识别结果往往并不理想。

(2)基于信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)值判别

该方式无需统一协议标准，具有极好的灵活性等优点。经实际测试发现，节点处于多个网络环境时，当位于某个网络近端，通过实时SNR值比对，可以很好地正确识别台区归属。但是，当节点处于多个网络的末端时，由于信号衰减，检测到的正确归属台区的SNR值与临台区的SNR值相接近，导致识别结果会波动，常常在多个台区间不断跳跃。例如，在某试点现场，节点在两个网路末端采集到的SNR变化趋势如图1所示。从图中由图可知，前22个采集点在本台区和非本台区的SNR统计结果极为接近，且大部分时间内，非本台区SNR值略大于本台区SNR值；从第23个采集点后，本台区SNR值大于非本台区SNR值。若根据实时SNR统计方法进行判别，会发现节点在一天当中的某一段时间内归属于非台区的情况，无法满足准确确定台区户变关系的需求。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于信噪比的台区识别方法、系统、存储介质及STA(Station)节点，基于时间统计实现SNR值的稳定性计算，从而有效提升了台区识别的准确度。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于信噪比的台区识别方法，应用于STA节点，包括以下步骤：基于预设时间间隔采集各个邻居网络的SNR值；基于所述SNR值计算各个预设时间间隔下各个邻居网络的网络评分值；对于任意两个邻居网络，在距离当前时间的预设时长内，对所述两个邻居网络在各个预设时间间隔下的网络评分值差值进行加权求和，得到所述两个邻居网络的网络评估结果并确定网络评估结果较大的邻居网络；在所有邻居网络中判定网络评估结果中的最大的邻居网络为所述STA节点的所属台区。

于本发明一实施例中，基于所述SNR值计算各个预设时间间隔下各个邻居网络的网络评分值采用以下任意一种方式：

1)对于任一邻居网络的任一预设时间间隔，获取所述预设时间间隔内所采集到的各个SNR值的最大值，作为所述预设时间间隔下所述邻居网络对应的网络评分值；