[发明专利]基于信噪比的台区识别方法、系统、存储介质及STA节点

权利要求书

1.一种基于信噪比的台区识别方法，其特征在于：应用于STA节点，包括以下步骤：

基于预设时间间隔采集各个邻居网络的SNR值；

基于所述SNR值计算各个预设时间间隔下各个邻居网络的网络评分值；

对于任意两个邻居网络，在距离当前时间的预设时长内，对所述两个邻居网络在各个预设时间间隔下的网络评分值差值进行加权求和，得到所述两个邻居网络的网络评估结果并确定网络评估结果较大的邻居网络；

在所有邻居网络中判定网络评估结果中的最大的邻居网络为所述STA节点的所属台区。

2.根据权利要求1所述的基于信噪比的台区识别方法，其特征在于：基于所述SNR值计算各个预设时间间隔下各个邻居网络的网络评分值采用以下任意一种方式：

1)对于任一邻居网络的任一预设时间间隔，获取所述预设时间间隔内所采集到的各个SNR值的最大值，作为所述预设时间间隔下所述邻居网络对应的网络评分值；

2)对于任一邻居网络的任一预设时间间隔，计算所述预设时间间隔内所采集到的各个SNR值的和与所述邻居网络的总接收信标数的比值，作为所述预设时间间隔下所述邻居网络对应的网络评分值；

3)对于任一邻居网络的任一预设时间间隔，根据计算所述预设时间间隔下所述邻居网络i的网络评分值，网络i_评分表示根据方式1)或方式2)所获取的网络i在所述预设时间间隔的网络评分值，1≤i≤M，M表示邻居网络总个数，Y为预设值。

3.根据权利要求1所述的基于信噪比的台区识别方法，其特征在于：对所述两个邻居网络在各个预设时间间隔下的网络评分值差值进行加权求和时，所述各个预设时间间隔的权重根据以下任一方式获取：

1)针对每个预设时间间隔设置对应的权重；

2)在每个预设时间间隔，以任一邻居网络的网络评分值为基准评分值，当某一邻居网络的网络评分值与所述基准评分值的差值大于等于预设阈值时，设置所述邻居网络的权重为第一数值，否则设置为第二数值，所述第一数值大于所述第二数值；

3)在每个预设时间间隔，对于任意邻居网络A和邻居网络B，计算所述预设时间间隔前至少两组网络评分值的差值大于预定值的占比K1和小于预定值的占比K2；若K1＜K2，邻居网络A的权重更新为当前权重*(1-K1/K2)，邻居网络B保持当前权重不变，若K1大于K2，邻居网络B的权重为当前权重*(1-K2/K1)，邻居网络A保持当前权重不变，若K1等于K2，邻居网络A和邻居网络B均保持当前权重不变；预设次数迭代后，确定邻居网络A和邻居网络B的最终权重；

4)在每个预设时间间隔，对于任意邻居网路A和邻居网络B，若只监听到邻居网络A，而未监听到邻居网络B，则设置该预设时间间隔邻居网络A的权重为邻居网络B的权重的N倍，N为不小于2的自然数。

4.根据权利要求1所述的基于信噪比的台区识别方法，其特征在于：还包括将所述STA节点和对应的所属台区存储至掉电不丢失的存储区，以在所述STA节点再次启动时根据所存储的所属台区自动入网。

5.根据权利要求4所述的基于信噪比的台区识别方法，其特征在于：还包括若实时计算得到的邻居网络的网络评估结果大于所述存储的所属台区对应的网络评估结果，则切换至所述邻居网络。

6.根据权利要求1所述的基于信噪比的台区识别方法，其特征在于：还包括将每个预设时间间隔的各个邻居网络的网络评分值存储至掉电不丢失的存储区，每间隔一定时长重新计算所述各个邻居网络的网络评估结果，并判定所述STA节点的所属台区。

7.根据权利要求1所述的基于信噪比的台区识别方法，其特征在于：所述预设时长为24小时。