[发明专利]用于人脸识别的特征更新方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种用于人脸识别的特征更新方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照；分别提取用户的原始注册照的人脸特征和注册更新照的人脸特征；根据原始注册照的人脸特征和注册更新照的人脸特征的融合特征，更新用户的识别特征；将更新的用户的识别特征发送至人脸识别设备更新。由于识别照是在识别业务场景中采集且识别成功照，代表实际业务场景中用户的最近样貌特征，采用识别特征更新的方式，将用户最近的样貌特征更新到识别特征中，能够在识别时感知样貌变化，适应样貌变化，提高准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种用于人脸识别的特征更新方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

最近几年，深度学习技术快速发展。技术的变革带来了许多新兴的需求，例如人脸识别就是一个典型的需求。人脸识别近几年发现迅猛，不同的算法、不同的网络架构层出不穷，但人的穿着打扮、样貌会发生改变。随着时间的推移，一个月前出的新模型，算法效果很好、识别率很高，可能一个月后，识别就不准确了。

目前针对用户样貌变化、装扮变化，大多采取的策略主要有以下两种：定期更新识别率更高、识别效果更鲁棒的算法，或是收集现有用户近期的新数据，重新训练模型。无论是新算法还是重新训练模型，随着时间的流逝，新模型又会出现同样的问题，导致人脸识别的准确率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别准确率的用于人脸识别的特征更新方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用于人脸识别的特征更新方法，所述方法包括：

从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照；

分别提取所述用户的原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征；

根据所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征的融合特征，更新所述用户的所述识别特征；

将更新所述用户的识别特征发送至人脸识别设备更新。

一种用于人脸识别的特征更新装置，所述装置包括：

更新照获取模块，用于从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照；

特征提取模块，用于分别提取所述用户的原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征；

特征融合模块，用于根据所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征的融合特征，更新所述用户的所述识别特征；

更新模块，用于将更新所述用户的识别特征发送至人脸识别设备更新。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照；

分别提取所述用户的原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征；

根据所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征的融合特征，更新所述用户的所述识别特征；

将更新所述用户的识别特征发送至人脸识别设备更新。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照；

分别提取所述用户的原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征；