[发明专利]用于人脸识别的特征更新方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202010529474.0 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN111695502A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 泮诚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 董慧;聂榕 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 识别 特征 更新 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种用于人脸识别的特征更新方法,所述方法包括:
从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照;
分别提取所述用户的原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征;
根据所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征的融合特征,更新所述用户的所述识别特征;
将更新的所述用户的识别特征发送至人脸识别设备更新。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照,包括:
确定用户的识别照中与识别特征的相似度大于阈值的候选照片;
从所述候选照片中随机选择得到注册更新照。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述候选照片中随机选择得到注册更新照,包括:
确定所述候选照片的场景;
在各场景的所述候选照片中分别随机选择得到注册更新照。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照,包括:
确定用户的识别照中与识别特征的相似度大于阈值的候选照片;
确定所述候选照片的场景;
分别选择每个场景中与所述识别特征的相似度最大的照片得到注册更新照。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征的融合特征,更新所述用户的所述识别特征,包括:
计算用户的多个所述原始注册照的人脸特征在每一维的平均特征向量,得到所述原始注册照的平均人脸特征;
计算用户的多个所述注册更新照的人脸特征在每一维的平均特征向量,得到所述注册更新照的平均人脸特征;
根据原始注册照的平均人脸特征以及所述注册更新照的平均人脸特征的融合特征,更新所述用户的识别特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据原始注册照的平均人脸特征以及所述注册更新照的平均人脸特征的融合特征,更新所述用户的识别特征,包括:
根据所述原始注册照和所述注册更新照的权重,对所述原始注册照的平均人脸特征和所述注册更新照的平均人脸特征加权求和,得到融合特征;
根据所述融合特征更新所述识别特征。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征的融合特征,更新所述用户的所述识别特征,包括:
计算所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征在每一维的平均特征向量,得到融合特征;
根据所述融合特征更新所述识别特征。
8.一种用于人脸识别的特征更新装置,其特征在于,所述装置包括:
更新照获取模块,用于从用户的识别照中选取与识别特征的相似度大于阈值的照片作为注册更新照;
特征提取模块,用于分别提取所述用户的原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征;
特征融合模块,用于根据所述原始注册照的人脸特征和所述注册更新照的人脸特征的融合特征,更新所述用户的所述识别特征;
更新模块,用于将更新所述用户的识别特征发送至人脸识别设备更新。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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