[发明专利]出入量的预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种出入量的预测方法、装置、电子设备、存储介质及预测模型的训练方法，涉及人工智能领域和深度学习领域，包括：获取待预测区域，根据预设的预测模型，预测待预测区域的出入量，其中，预测模型为根据多个区域之间的空间相关性和/或时间相关性得到的，多个区域包括待预测区域，输出待预测区域的出入量，通过根据空间相关性和时间相关性生成的预测模型，对待预测区域的出入量进行预测，由于充分考虑了各区域之间在空间上的相互影响，和/或，各区域之间在时间上的相互影响，因此，避免了相关技术中，通过均值预测法造成的可靠性偏低的弊端，实现了提高预测的准确性和可靠性的技术效果，且增强了用户的预测体验和出行体验。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术中的人工智能和深度学习，尤其涉及一种出入量的预测方法、装置、电子设备、存储介质及预测模型的训练方法。

背景技术

随着科学技术的发展，人们期待通过科技实现安全出行和轻松出行，而对出入量的预测应运而生。

在现有技术中，主要采用均值预测法对某区域的出入量进行预测，如获取预设时间段内，该区域的出入量，并计算该时间段内的出入量的均值，将该均值作为预测结果。

然而发明人发现至少存在如下问题：由于天气变化和搬迁变化等各方面的因素，将均值作为预测结果的可靠性偏低。

发明内容

提供了一种用于避免预测结果的可靠性偏低的出入量的预测方法、装置、电子设备、存储介质及预测模型的训练方法。

根据第一方面，提供了一种出入量的预测方法，包括：

获取待预测区域；

根据预设的预测模型，预测所述待预测区域的出入量，其中，所述预测模型为根据多个区域之间的空间相关性和/或时间相关性得到的，所述多个区域包括所述待预测区域；

输出所述待预测区域的出入量。

通过根据空间相关性和时间相关性生成的预测模型，对待预测区域的出入量进行预测，由于充分考虑了各区域之间在空间上的相互影响，和/或，各区域之间在时间上的相互影响，因此，避免了相关技术中，通过均值预测法造成的可靠性偏低的弊端，实现了提高预测的准确性和可靠性的技术效果，且增强了用户的预测体验和出行体验。

根据第二方面，本申请实施例提供了一种出入量的预测装置，包括：

第一获取模块，用于获取待预测区域；

预测模块，用于根据预设的预测模型，预测所述待预测区域的出入量，其中，所述预测模型为根据多个区域之间的空间相关性和/或时间相关性得到的，所述多个区域包括所述待预测区域；

输出模块，用于输出所述待预测区域的出入量。

根据第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一实施例所述的方法。

根据第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的方法。

根据第五方面，本申请实施例提供了一种预测模型的训练方法，所述预测模型应用于对出入量的预测，包括：

采集各样本区域的位置信息和历史出入量信息；

根据所述位置信息和历史出入量信息，确定所述各样本区域的空间相关性和/或时间相关性；